Publikasjoner
NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.
2018
Sammendrag
I rapporten oppsummerer vi resultater fra en gjennomgang av rødlistete skogsarter (rødliste for arter 2015) og deres tilknytning til livsmiljøer som registreres i MiS (Miljøregistrering i Skog) og hvilke deler av landet artene er registrert (MiS-regioner). Videre ser vi på tilfanget av observasjoner av truete skogsarter innen utvalgte grupper i perioden 2005 til 2015 med utgangspunkt i Artskart, og diskuterer forutsetningene for å fange opp truete arter i nøkkelbiotoper. Det ble bare funnet mindre endringer når det gjelder artenes fordeling på livsmiljø og region når vi sammenlignet rødlistearter fra 2015-rødlisten med rødlistearter fra 1998-rødlisten. Kartfestete forekomster av truete arter har økt eksponentielt de siste 10 årene, men utgjør uansett en svært liten del av faktiske forekomster. Generelt fraråder vi å bruke kjente forekomster av rødlistearter for prioritering av nøkkelbiotoper eller for dokumentasjon av disse, men det bør likevel påpekes at for ivaretagelse av truete arter som ikke tilhører lett avgrensbare livsmiljøer, så vil en slik tilnærming være eneste mulighet.
Sammendrag
Rapporten beskriver, og gir resultater fra, «Overvåkingsprogrammet for skog i verneområder» som omfatter nasjonalparker og naturreservater som var etablert pr. 1.1.2016. Registreringene ble gjennomført av Landsskogtakseringen i perioden 2012-2016. Statistikk for arealtyper, skogtilstand og miljøverdier som er viktig for biologisk mangfold sammenstilles. [...] Denne rapporten er en revidert utgave av NIBIO rapport 3(142) 2017, M-921. Kapittel 4.5: Volum, og tilhørende tabeller i vedlegget, er oppdatert på grunn av endring i grunnlagsdata.
Sammendrag
I områdene øst for Glomma sør for Elverum har fylkesmennene takket nei til tilbud om frivillig vern av flere skogområder. Begrunnelsen for dette er at områdene ikke har hatt tilstrekkelig høy kvalitet ut fra den metodikken som legges til grunn for verdisetting av skog. Det er ønskelig å undersøke om data fra Landsskogtakseringen kan brukes til å beskrive hva som er potensialet for å finne arealer i dette området som kan vernes gjennom ordningen frivillig vern av skog. I tillegg vil det med bakgrunn i beskrivelsen av skogtilstandsvariablene bli vurdert om resultatene kan bidra til bedre vurderinger av hvilke arealer som bør prioriteres for vern i denne regionen.......
Sammendrag
Denne rapporten greier ut om økonomisk optimal hogstmodenhetsalder for norsk skog.
Sammendrag
Climate change could increase fire risk across most of the managed boreal forest. Decreasing this risk by increasing the proportion of broad-leaved tree species is an overlooked mitigation–adaption strategy with multiple benefits.
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Background: Generalized height-diameter curves based on a re-parameterized version of the Korf function for Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.), Scots pine (Pinus sylvestris L.) and silver birch (Betula pendula Roth) in Norway are presented. The Norwegian National Forest Inventory (NFI) is used as data base for estimating the model parameters. The derived models are developed to enable spatially explicit and site sensitive tree height imputation in forest inventories as well as future tree height predictions in growth and yield scenario simulations. Methods: Generalized additive mixed models (gamm) are employed to detect and quantify potentially non-linear effects of predictor variables. In doing so the quadratic mean diameter serves as longitudinal covariate since stand age, as measured in the NFI, shows only a weak correlation with a stands developmental status in Norwegian forests. Additionally the models can be locally calibrated by predicting random effects if measured height-diameter pairs are available. Based on the model selection of non-constraint models, shape constraint additive models (scam) were fit to incorporate expert knowledge and intrinsic relationships by enforcing certain effect patterns like monotonicity. Results: Model comparisons demonstrate that the shape constraints lead to only marginal differences in statistical characteristics but ensure reasonable model predictions. Under constant constraints the developed models predict increasing tree heights with decreasing altitude, increasing soil depth and increasing competition pressure of a tree. A two-dimensional spatially structured effect of UTM-coordinates accounts for the potential effects of large scale spatially correlated covariates, which were not at our disposal. The main result of modelling the spatially structured effect is lower tree height prediction for coastal sites and with increasing latitude. The quadratic mean diameter affects both the level and the slope of the height-diameter curve and both effects are positive. Conclusions: In this investigation it is assumed that model effects in additive modelling of height-diameter curves which are unfeasible and too wiggly from an expert point of view are a result of quantitatively or qualitatively limited data bases. However, this problem can be regarded not to be specific to our investigation but more general since growth and yield data that are balanced over the whole data range with respect to all combinations of predictor variables are exceptional cases. Hence, scam may provide methodological improvements in several applications by combining the flexibility of additive models with expert knowledge.
Forfattere
Annika Kangas Rasmus Astrup Johannes Breidenbach Jonas Fridman Terje Gobakken Kari T. Korhonen Matti Maltamo Mats Nilsson Thomas Nord-Larsen Erik Næsset Håkan OlssonSammendrag
The Nordic countries have long traditions in forest inventory and remote sensing (RS). In sample-based national forest inventories (NFIs), utilization of aerial photographs started during the 1960s, satellite images during the 1980s, laser scanning during the 2000s, and photogrammetric point clouds during the 2010s. In forest management inventories (FMI), utilization of aerial photos started during the 1940s and laser scanning during the 2000s. However, so far, RS has mostly been used for map production and research rather than for estimation of regional parameters or inference on their accuracy. In recent years, the RS technology has been developing very fast. At the same time, the needs for information are constantly increasing. New technologies have created possibilities for cost-efficient production of accurate, large area forest data sets, which also will change the way forest inventories are done in the future. In this study, we analyse the state-of-the-art both in the NFIs and FMIs in the Nordic countries. We identify the benefits and drawbacks of different RS materials and data acquisition approaches with different user perspectives. Based on the analysis, we identify the needs for further development and emerging research questions. We also discuss alternatives for ownership of the data and cost-sharing between different actors in the field.
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Økt bruk av tre fører samtidig til flere restprodukter. Gjennom et nytt forskningsprosjekt vil NIBIO forsøke å finne ut hvordan restproduktene kan gjenvinnes og gjenbrukes flere ganger.