Hopp til hovedinnholdet

Publikasjoner

NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.

2024

Til dokument

Sammendrag

Despite the high density of brown bears (Ursus arctos piscator) on the Kamchatka peninsula their genetic variation has not been studied by STR analysis. Our aim was, therefore, to provide population data from the Kamchatka brown bear population applying a validated DNA profiling system. Twelve dinucleotide STRs commonly used in Western-European (WE) populations and four additional ones (G10C, G10J, G10O, G10X), were included. Template input ≥ 0.2 ng was successfully amplified. Measurements of precision, stutter and heterozygous balance showed that markers could be reliably genotyped applying the thresholds used for genotyping WE brown bears. However, locus G10X revealed an ancient allele-specific polymorphism that led to suboptimal amplification of all 174 bp alleles (Kamchatka and WE). Allele frequency estimates and forensic genetic parameters were obtained from 115 individuals successfully identified by genotyping 434 hair samples. All markers met the Hardy-Weinberg and linkage equilibrium expectations, and the power of discrimination ranged from 0.667 to 0.962. The total average probability of identity from the 15 STRs was 1.4 ×10−14 (FST = 0.05) while the total average probability of sibling identity was 6.0 ×10−6. Relationship tests revealed several parent-cub and full sibling pairs demonstrating that the marker set would be valuable for the study of family structures. The population data is the first of its kind from the Kamchatka brown bear population. Population pairwise FST`s revealed moderate genetic differentiation that mirrored the geographic distances to WE populations. The DNA profiling system, providing individual-specific profiles from non-invasive samples, will be useful for future monitoring and conservation purposes

Sammendrag

Etter oppdrag fra Statens vegvesen har NIBIO utført resipientovervåking i Bestumkilen og Hoffselva under oppgradering av Hoffselva kulvert i 2023. NIBIO har utført oppdraget som underleverandør til ViaNova, som har prosjektert arbeidene. I 2022 ble det utført forundersøkelser som omfattet automatisk overvåking av vannkvaliteten ved Hoffselvas utløp til Bestumkilen samt uttak av vann- og sedimentprøver. I 2023 ble det utført automatisk overvåking i Bestumkilen og på oppstrøms referansestasjon i Hoffselva, med SMS-alarm til entreprenør og Statens vegvesen ved overskridelse av grenseverdier. Det ble tatt ut månedlige vannprøver fra stasjonene. Overvåkingen omfattet hele anleggsperioden og ble utført i mai til desember 2023. Det ble tatt en ny sedimentprøve fra prøvepunktet i Bestumkilen etter at anleggsarbeidene var avsluttet. Rapporten oppsummerer resultatene fra resipientovervåkingen. I tillegg har entreprenøren hatt egen overvåking som er dokumentert i system for internkontroll.

Sammendrag

Program for jord- og vannovervåking i landbruket (JOVA) ledes av NIBIO divisjon for miljø og naturressurser og gjennomføres i samarbeid med Divisjon for bioteknologi og plantehelse, flere av forskningsstasjonene i NIBIO og andre institusjoner. JOVA overvåker jordbruksdominerte nedbørfelt over hele landet, og feltene representerer ulike driftsformer og ulike jordbunns-, hydrologiske og klimatiske forhold. JOVA rapporterer årlig om jordbruksdrift, avrenning og tap av partikler, næringsstoffer. Tap av partikler og næringsstoffer rapporteres for agrohydrologisk år, 1. mai – 1. mai. Tap av plantevernmidler overvåkes i for fem av feltene og rapporteres for kalenderår.

Til dokument

Sammendrag

Within the EU Horizon project OPTAIN (OPtimal strategies to reTAIN and re-use water and nutrients in small agricultural catchments across different soil-climatic regions in Europe, optain.eu) project, the effects of Natural/Small Water Retention Measures (NSWRMs) on water regime, soil erosion and nutrient transport are evaluated at both, catchment- and field-scales for present and future climate conditions. Our goal is to perform an integrated, model-based assessment of the effectiveness of NSWRMs at field scale and cross-validated these results from those obtained from the catchment-scale modelling. The field-scale assessment is based on the adaptation of the SWAP mathematical model to seven pilot sites across three European biogeographical regions and on combined NSWRM – projected climate scenario analyses. The scenarios are designed to evaluate the efficiency and potential of different natural/small water retention measures in improving soil water retention and reducing flash floods and the loss of soil and nutrients under changing climate conditions. We present the harmonized SWAP modelling workflow and the combined scenario analyses, including the implementation of various in-field measures in the SWAP model. Examples of model calibration, validation and scenario results for selected pilot sites will be given.