Publikasjoner
NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.
2024
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Adriana Dorota Osinska Ahmed Bargheet Agnieszka Cuprys Ida Marie Luna Fløystad Hans Geir Eiken Kenneth William Lindstedt Veronika Kucharová Pettersen Arnfinn Sundsfjord Yngvild WastesonSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Markus Koch Mikael Forsman Henrik Enquist Henrik Baare Olsen Karen Søgaard Gisela Sjøgaard Tove Maria Østensvik Petter Nilsen Lars Louis Andersen Markus Due Jacobsen Mikkel Brandt Rolf Westgaard Paul Jarle Mork Xuelong Fan Morten Wærsted Kaj Bo VeierstedSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Frank T. Ndjomatchoua Ritter Atoundem Guimapi Luca Rossini Byliole S. Djouda Sansao A. PedroSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Håvard EikemoSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Marit Skuterud VennatrøSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Adam Eindride Naas Lasse Torben Keetz Rune Halvorsen Peter Horvath Ida Marielle Mienna Trond Simensen Anders BrynSammendrag
There is an increasing need for ecosystem-level distribution models (EDMs) and a better understanding of which factors affect their quality. We investigated how the performance and transferability of EDMs are influenced by 1) the choice of predictors and 2) model complexity. We modelled the distribution of 15 pre-classified ecosystem types in Norway using 252 predictors gridded to 100 × 100 m resolution. The ecosystem types are major types in the ‘Nature in Norway' system mainly defined by rule-based criteria such as whether soil or specific functional groups (e.g. trees) are present. The predictors were categorised into four groups, of which three represented proxies for natural, anthropogenic, or terrain processes (‘ecological predictors') and one represented spectral and structural characteristics of the surface observable from above (‘surface predictors'). Models were generated for five levels of model complexity. Model performance and transferability were evaluated with data collected independently of th