Publikasjoner
NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.
2023
Forfattere
Jorunn BørveSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Her presenteres resultater fra en undersøkelse av forekomst av miljøgifter/ plantevernmidler ekstrahert fra insekter samlet i Malaisefeller i den løpende nasjonale insektovervåkingen. Undersøkelsen er gjennomført av NIBIO på oppdrag fra Miljødirektoratet via det NINA-koordinerte prosjektet Hotspots for trua arter på land: kartlegging med digitale verktøy. Vi har fokusert på kjemiske syntetiske plantevernmidler som brukes i jord- og hagebruk for å belyse problematikk knyttet til funn av miljøgifter i oppsamlingsvæsken i et utvalg av insektfellene. Det er videre gjort en vurdering av hvordan en overvåking som skal si noe om plantevernmidlers påvirkning på insektforekomst (og diversitet) bør utformes. For fullt sammendrag se side 4.
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Ingunn ØvsthusSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Inthis study, we introduce Point2Tree, a modular and versatile framework that employs a three-tiered methodology, inclusive of semantic segmentation, instance segmentation, and hyperparameter optimization analysis, designed to process laser point clouds in forestry. The semantic segmentation stage is built upon the Pointnet++ architecture and is primarily tasked with categorizing each point in the point cloud into meaningful groups or ’segments’, specifically in this context, differentiating between diverse tree parts, i.e., vegetation, stems, and coarse woody debris. The category for the ground is also provided. Semantic segmentation achieved an F1-score of 0.92, showing a high level of accuracy in classifying forest elements. In the instance segmentation stage, we further refine this process by identifying each tree as a unique entity. This process, which uses a graph-based approach, yielded an F1-score of approximately 0.6, signifying reasonable performance in delineating individual trees. The third stage involves a hyperparameter optimization analysis, conducted through a Bayesian strategy, which led to performance improvement of the overall framework by around four percentage points. Point2Tree was tested on two datasets, one from a managed boreal coniferous forest in Våler, Norway, with 16 plots chosen to cover a range of forest conditions. The modular design of the framework allows it to handle diverse pointcloud densities and types of terrestrial laser scanning data.
Forfattere
Linn Vassvik Anders Nielsen Erik Trond Aschehoug Bjørn Arild Hatteland Joseph Chipperfield Michael P. D. GarrattSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Linn VassvikSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Linn VassvikSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag