Hopp til hovedinnholdet

Publikasjoner

NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.

2013

Sammendrag

Formålet med publikasjonen er å gjøre en del av den informasjonen som årlig blir publisert innenfor landbruksområdet, fra blant annet Statistisk sentralbyrå, Budsjettnemnda for jordbruket og NILF, mer oversiktlig og lettere tilgjengelig. Utsyn i 2013 er bygd opp på samme måte som forrige utgave fra 2011. Felles for mye av denne informasjonen er at den i første rekke er utarbeidet til spesielle formål og rettet mot de institusjoner og personer som arbeider med landbruksspørsmål til daglig. «Utsyn over norsk landbruk» er derimot rettet mot et bredere publikum; forvaltning, politikere, journalister, studenter, skoleelever og andre med interesse for norsk landbruk. Utsynet vil også være et nyttig oppslagsverk for dem som trenger oppdaterte data og beskrivelser av de viktigste utviklingstrekkene i norsk landbruk.

Til dokument

Sammendrag

Meldingen om årsveksten omfatter en foreløpig beregning av avlingene for en del av jordbruksvekstene. De vekstene beregningene nå gjelder for er: grønnfôr, poteter, rotvekster, eng og beite. Beregningene for disse vekstene baseres nå på oppgaver fra SSB. Tidligere var dette basert på fylkesvise oppgaver over avlingene, oppgitt i prosent av normalårsavling. Landbruksavdelingene hos Fylkesmannen i de enkelte fylkene gir imidlertid fortsatt oppgaver over avlingene i prosent av normalåret samt en beskrivelse av vekstforholdene. Disse henter inn oppgaver fra kommunene og rådgivningsenheter under Norsk landbruksrådgivning. Kornavlingene er holdt utenom avlingsoversikten i meldingen om årsveksten. Dette skyldes at grunnlaget for de foreløpige produksjonsoppgavene er innveide mengder hos kornkjøperne som gis av Statistisk sentralbyrå (SSB). Disse oppgavene er langt sikrere enn de oppgavene som fylkesagronomene samler inn for korn. Fylkenes avlingstall for 2012 (i % av normalåret) er veid sammen til landstall på grunnlag av arealfordelingen så langt oppgaver finnes, dvs. fram til og med 2012. For beite i utmark hvor det ikke foreligger arealoppgaver, er sammenveiingen utført på grunnlag av fordelingen av fylkestallene for antall dyr på utmarksbeite. Meldingen omfatter som nevnt foreløpige oppgaver over avlingene for jordbruksvekstene for det siste året. For oversiktens skyld har en fra og med 2003 dessuten tatt med serier for registrerte avlinger og normalårsavlinger fra 1970 og framover både for jord- og hagebruksvekster. For 2012 er det dessuten tatt med fylkesvise normalårsavlinger for de forskjellige vekstene. Dette er nærmere omtalt i kapitel 5.

Sammendrag

There is a need for monitoring methods for forest volume, biomass and carbon based on satellite remote sensing. In the present study we tested interferometric X-band SAR (InSAR) from the Tandem-X mission. The aim of the study was to describe how accurate volume and biomass could be estimated from InSAR height and test whether the relationships were curvilinear or not. The study area was a spruce dominated forest in southeast Norway. We selected 28 stands in which we established 192 circular sample plots of 250 m2, accurately positioned by a Differential Global Positioning System (dGPS). Plot level data on stem volume and aboveground biomass were derived from field inventory. Stem volume ranged fromzero to 596 m3/ha, and aboveground biomass up to 338 t/ha.We generated 2 Digital Surface Models (DSMs) fromInSAR processing of two co-registered, HH-polarized TanDEM-X image pairs – one ascending and one descending pair.We used a Digital TerrainModel (DTM) from airborne laser scanning (ALS) as a reference and derived a 10 m × 10 m Canopy Height Model (CHM), or InSAR height model. We assigned each plot to the nearest 10 m × 10 m InSAR height pixel. We applied a nonlinear, mixed model for the volume and biomass modeling, and from a full model we removed effects with a backward stepwise approach. InSAR heightwas proportional to volume and aboveground biomass, where a 1 m increase in InSAR height corresponded to a volume increase of 23 m3/ha and a biomass increase of 14 t/ha. Root Mean Square Error (RMSE) values were 43–44% at the plot level and 19–20% at the stand level.