Hopp til hovedinnholdet

Publikasjoner

NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.

2018

Sammendrag

Klimaendringer påvirker størrelsen på jordporene og hvor lett vannet beveger seg i jorden, noe som igjen har innflytelse på matsikkerhet, vannmangel, menneskers helse og tap av biologisk mangfold – både regionalt og globalt.

Sammendrag

I rapporten søker vi å beregne mengden av tilførte næringsstoffer fra forskjellige kilder til Espelandsvatnet i Hyllestad kommune i Ytre Sogn. Dette er gjort på bakgrunn av målet om å oppnå god miljøstatus i vannet. Beregninger er utført for spredt avløp, jordbruk og bakgrunnsavrenning (utmarksavrenning), og resultatene viser at den største belastningen av fosfor til Espelandsvatnet kommer fra diffus avrenning fra dyrka mark. Noen tiltak foreslås på jordbrukssiden, men en kvantifisering av den faktiskte effekten på vannkvaliteten av disse tiltakene er ikke behandlet i denne rapporten.

Sammendrag

I rapporten søker vi å beregne mengden av tilførte næringsstoffer fra forskjellige kilder til Dalselvi i Luster kommune i Indre Sogn. Dette er gjort på bakgrunn av målet om å oppnå god miljøstatus i vannet. Beregninger er utført for spredt avløp, jordbruk og bakgrunnsavrenning (utmarksavrenning), og modellresultatene viser at den største belastningen av fosfor til Dalselvi kommer fra diffus avrenning fra dyrka mark. Det er i tillegg gjort en befaring på ulike gårdsbruk for å vurdere punktkilder. Noen punktkilder er betydelige og fremkommer ikke i modellresultatet. Det foreslåes tiltak på jordbrukssiden, men en kvantifisering av den faktiskte effekten på vannkvaliteten av disse tiltakene er ikke behandlet i denne rapporten.

Til dokument

Sammendrag

In cold climate regions a significant fraction of annual soil erosion in agricultural land occurs during snowmelt and rain on partially frozen soils. Physically based and spatially distributed soil erosion models have proved to be good tools for understanding the processes occurring at catchment scale during rainfall erosion. However, most existing erosion models do not account for snow in a suitable way. A combination of the UEBGrid snow pack model and the LISEM erosion model was therefore used in this study. The aim was to test and validate this model combination and to assess its utility in relation to quantification and process understanding. Applying this model combination to simulate surface runoff and soil erosion showed that, in principle, it is possible to satisfactorily simulate surface runoff and observed soil erosion patterns during winter. The values for the calibration parameters were similar for the two chosen winter periods when the rainfall and snowmelt episodes occurred. However, the calibration procedure showed that the utility of this combination had several limitations. It is hoped that this study can help to improve existing models and trigger new developments in including snow pack dynamics and soil freezing and thawing in soil erosion models.