Publikasjoner
NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.
2017
Forfattere
Leif Sundheim Inger Therese L. Lillegaard Christiane Kruse Fæste Anne Lise Brantsæter Guro Brodal Gunnar Sundstøl EriksenSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
We investigate a set of long-term river runoff time series at daily resolution from Brazil, monitored by the Agencia Nacional de Aguas. A total of 150 time series was obtained, with an average length of 65 years. Both long-term trends and human influence (water management, e.g. for power production) on the dynamical behaviour are analyzed. We use Horizontal Visibility Graphs (HVGs) to determine the individual temporal networks for the time series, and extract their degree and their distance (shortest path length) distributions. Statistical and information-theoretic properties of these distributions are calculated: robust estimators of skewness and kurtosis, the maximum degree occurring in the time series, the Shannon entropy, permutation complexity and Fisher Information. For the latter, we also compare the information measures obtained from the degree distributions to those using the original time series directly, to investigate the impact of graph construction on the dynamical properties as reflected in these measures. Focus is on one hand on universal properties of the HVG, common to all runoff series, and on site-specific aspects on the other. Results demonstrate that the assumption of power law behaviour for the degree distribtion does not generally hold, and that management has a significant impact on this distribution. We also show that a specific pretreatment of the time series conventional in hydrology, the elimination of seasonality by a separate z-transformation for each calendar day, is highly detrimental to the nonlinear behaviour. It changes long-term correlations and the overall dynamics towards more random behaviour. Analysis based on the transformed data easily leads to spurious results, and bear a high risk of misinterpretation.
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Hege UlfengSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
The genus Microbacterium contains bacteria that are ubiquitously distributed in various environments and includes plant-associated bacteria that are able to colonize tissue of agricultural crop plants. Here, we report the 3,508,491 bp complete genome sequence of Microbacterium sp. strain BH-3-3-3, isolated from conventionally grown lettuce (Lactuca sativa) from a field in Vestfold, Norway. The nucleotide sequence of this genome was deposited into NCBI GenBank under the accession CP017674.
2016
Forfattere
Kristin Sørheim Emma Brunberg Lise Grøva Unni Støbet Lande Marianne Lilletvedt Tovsen Krister Gjestvang Grønlien Hanne Hjorth Tønnesen Jan Karlsen Olav Magnus Skulberg Ivar MysterudSammendrag
Norsk senter for økologisk landbruk (NORSØK) og Universitetet i Oslo ved Farmasøytisk Institutt og Institutt for biovitenskap har gjennomført et arbeid for å skaffe mer kunnskap om årsaken til sjukdommen alveld hos lam på beite og undersøke muligheten for å finne forebyggende tiltak som kan hindre opptak av giftstoffer som framkaller sjukdommen. Andre samarbeidspartnere i prosjektet har vært NIVA, NIBIO og representanter for landbruksnæringa. Prosjektene har vært finansiert av Landbruksdirektoratet, Regionalt forskningsfond MidtNorge, Fylkesmannen i Sogn og Fjordane, Fylkesmannen i Møre og Romsdal, Møre og Romsdal fylkeskommune
Forfattere
Frank MillerSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag