Hopp til hovedinnholdet

Søk i

altansatteprosjekterpublikasjonertematjenesterkalendernyheter

Publikasjoner

NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.

NIBIO POP → NIBIO Rapport → NIBIO Bok → Våre poenggivende vitenskapelige publikasjoner →

2022

Forfattere

Roger Holten Attila Nemes Dominika Krzeminska Randi Bolli Kathinka Lang Ivo Havranek

Sammendrag

Det er ikke registrert sammendrag

Forfattere

Christian Wilhelm Mohr Gry Alfredsen Johannes Breidenbach Lise Dalsgaard Christophe Moni Aaron Smith Gunnhild Søgaard

Sammendrag

Det er ikke registrert sammendrag

Forfattere

Christian Wilhelm Mohr Gry Alfredsen Johannes Breidenbach Lise Dalsgaard Christophe Moni Aaron Smith Gunnhild Søgaard

Sammendrag

Det er ikke registrert sammendrag

Forfattere

Junbin Zhao Holger Lange Helge Meissner

Sammendrag

Det er ikke registrert sammendrag

Til dokument

Forfattere

Susanne Claudia Schneider Eva Skarbøvik

Sammendrag

Det er ikke registrert sammendrag

Til dokument

Forfattere

Yi Zhang Linhui Li Zhonghao Ren Yating Yu Yeqing Li Junting Pan Yanjuan Lu Lu Feng Weijin Zhang Yongming Han

Sammendrag

The parameters from full-scale biogas plants are highly nonlinear and imbalanced, resulting in low prediction accuracy when using traditional machine learning algorithms. In this study, a hybrid extreme learning machine (ELM) model was proposed to improve prediction accuracy by solving imbalanced data. The results showed that the best ELM model had a good prediction for validation data (R2 = 0.972), and the model was developed into the software (prediction error of 2.15 %). Furthermore, two parameters within a certain range (feed volume (FV) = 23–45 m3 and total volatile fatty acids of anaerobic digestion (TVFAAD) = 1750–3000 mg/L) were identified as the most important characteristics that positively affected biogas production. This study combines machine learning with data-balancing techniques and optimization algorithms to achieve accurate predictions of plant biogas production at various loads.

Til dokument

Forfattere

David A. Robinson Attila Nemes Sabine Reinsch Alan Radbourne Laura Bentley Aidan M. Keith

Sammendrag

Det er ikke registrert sammendrag

Til dokument

Forfattere

Ana-Maria Pantazica Mihaela-Olivia Dobrica Catalin Lazar Cristina Scurtu Catalin Tucureanu Iuliana Caras Irina Ionescu Adriana Costache Adrian Onu Jihong Liu Clarke Crina Stavaru Norica Branza-Nichita

Sammendrag

Det er ikke registrert sammendrag

Til dokument

Forfattere

Charles H. Carr Johanna Skrutvold Øistein Johansen

Sammendrag

Det er ikke registrert sammendrag

Forfattere

Daniel Rasse

Sammendrag

Det er ikke registrert sammendrag