Publikasjoner
NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.
2021
Forfattere
Arne BardalenSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Erling Meisingset Christer Moe Rolandsen Roy Andersen Olav Strand Erling Johan Solberg Atle Mysterud Bram Van Moorter Øystein BrekkumSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Nina SvartedalSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Nivået av granbarkbiller er økende for alle fylker i 2021, med unntak av Vest-Agder. Vestfold øker mest og har i år over 20 000 biller per felle i snitt, men billenivået er bare 69 % av nivået ved slutten av utbruddet på 1970-tallet og 75 % av nivået i 1994. Vestfold er også det området som har mest tørke- og barkbilleskader i år. Dette kan skyldes at mye tørkesvak mark har gitt ekstra mye svekkede grantrær etter tørkesommeren 2018. Videre kan en varm sommer ha gitt grunnlag for to angrepsperioder for barkbillene i stedet for en. Billenivået i øvrige fylker varierer fra 30 til 51 % av utbruddsnivået ved slutten av 1970-tallet. Det er noen skaderapporter fra kommuner i den boreonemorale sonen rundt Oslofjorden utenom Vestfold, men det er ofte uklart om skadene skyldes tørke eller barkbilleangrep. De boreale skogene i indre deler av Østlandet og i Trøndelag og Nordland har lite eller ingen tørke- og barkbilleskader i år. Videre utvikling av barkbillepopulasjoner og skader i 2022 er usikker, fordi vi ikke vet hvor mye skog som fortsatt er svekket etter tørkesommeren 2018 og som derfor kan angripes av granbarkbillen.
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Karboninnholdet i jord har gått ned i store deler av verden. Også i Norge. For landbruket er det derfor viktig med driftsmåter som øker lagringen av karbon i jordsmonn. Gras til eng og beite er et effektivt CO2-lager, men jordart og driftsmåte kan påvirke lagringsevnen.
Forfattere
Xiao Huang Gang Zhao Conrad Zorn Fulu Tao Shaoqiang Ni Wenyuan Zhang Tongbi Tu Mats HöglindSammendrag
Process-based grass models (PBGMs) are widely used for predicting grass growth under potential climate change and different management practices. However, accurate predictions using PBGMs heavily rely on field observations for data assimilation. In data-limited areas, performing robust and reliable estimates of grass growth remains a challenge. In this paper, we incorporated satellite-based MODIS data products, including leaf area index, gross primary production and evapotranspiration, as an additional supplement to field observations. Popular data assimilation methods, including Bayesian calibration and the updating method ensemble Kalman filter, were applied to assimilate satellite derived information into the BASic GRAssland model (BASGRA). A range of different combinations of data assimilating methods and data availability were tested across four grassland sites in Norway, Finland and Canada to assess the corresponding accuracy and make recommendations regarding suitable approaches to incorporate MODIS data. The results demonstrated that optimizing the model parameters that are specific for grass species and cultivar should be targeted prior to updating model state variables. The MODIS derived data products were capable of constraining model’s simulations on phenological development and biomass accumulation by parameter optimization with its performance exceeding model outputs driven by default parameters. By integrating even a small number of field measurements into the parameter calibration, the model’s predictive accuracy was further improved - especially at sites with obvious biases in the input MODIS data. Overall, this comparative study has provided flexible solutions with the potential to strengthen the capacity of PBGMs for grass growth estimation in practical applications.
Forfattere
Håvard SteinshamnSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag