Hopp til hovedinnholdet

Søk i

altansatteprosjekterpublikasjonertematjenesterkalendernyheter

Publikasjoner

NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.

NIBIO POP → NIBIO Rapport → NIBIO Bok → Våre poenggivende vitenskapelige publikasjoner →

2023

Forfattere

Arne Bardalen

Sammendrag

Det er ikke registrert sammendrag

Forfattere

Carolin Fischer

Sammendrag

Det er ikke registrert sammendrag

Forfattere

Cassandra Hallman Ellen Johanne Svalheim

Sammendrag

Det er ikke registrert sammendrag

Til dokument

Forfattere

Trygve S. Aamlid Jørgen Hornslien Trond Olav Pettersen Guttorm Ray Tuxen Martin Svendsen

Sammendrag

Det er ikke registrert sammendrag

Forfattere

Trygve S. Aamlid Jørgen Hornslien Trond Olav Pettersen Guttorm Ray Tuxen Martin Svendsen

Sammendrag

Det er ikke registrert sammendrag

Til dokument

Forfattere

Jo Jorem Aarseth

Sammendrag

I nord har grågåsa de siste tiårene tatt godt for seg av gresset på innmarka på mange gårdsbruk. Samtidig som bestanden ser ut til å øke og det de fleste steder er nok mat i utmarka, ser den ut til å foretrekke innmarka der maten står tett og frodig. For å få full oversikt over beite-vaner og tider, og dermed når tiltak mot beiteskader fra grågås bør settes inn, har NIBIO nå fulgt livet til grågåsa på inn- og utmark gjennom hele døgnet en hel vekstsesong.

Forfattere

Henrik Lindhjem Wenche Dramstad Sveinung Krokann Berg Kristine Grimsrud

Sammendrag

Det er ikke registrert sammendrag

Forfattere

Andrea Ficke Chloé Grieu

Sammendrag

Det er ikke registrert sammendrag

Til dokument

Forfattere

Christian Oliver Ewald Jelena Hadina Erik Haugom Gudbrand Lien Ståle Størdal Muhammad Yahya

Sammendrag

In this paper we examine how sensitive Value-at-Risk (VaR) forecasts based on simple linear quantile regressions are to the sampling frequency used to calculate realized volatility. We use sampling frequencies from one to 108 min for ICE Brent Crude Oil futures and test the out-of-sample performance of a set of quantile regression models using formal coverage tests. The results show that a one-factor model performs exceptionally well for most sampling frequencies used to calculate realized volatility. In comparison with the well-known Heterogeneous Auto-regressive Model of Realized Volatility (HAR-RV) and a quantile regression version of the HAR model (HAR-QREG), we also find that the one-factor model is much less sensitive to the sampling frequency used to calculate realized volatility.

Til dokument

Forfattere

Gry Alfredsen Lone Ross Mari Sand Austigard Johan Mattsson Anne Cathrine Flyen Nanna Bjerregaard

Sammendrag

This report is a documentation of the field data collection and sampling at Svalbard in 2022 within the project ArcticAlpineDecay. The sampling methods are described and for each object sampling was performed documentation is provided, incl. location, Askeladden ID, map coordinate, photo documentation and illustration of sampling. Compilation of the results from the project will be published in peer review journals and in a final report from the project.