Publikasjoner
NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.
2025
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Stian FolvikSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Åshild Ergon Signe Bråtelund Randi Berland Frøseth Jon Arne Dieseth Anders Borgen Paolo AnnicchiaricoSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Sabine Huber Marie-Cecile Gruselle Katharina Keiblinger Ingrid Lubbers Sónia Rodrigues Hanne Ugstad Jannes Stolte Nafiseh Taghizadeh Kerman Frederik Bøe Franziska FischerSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Tobias Modrow Konstantin Ziegler Patrick L. Pyttel Christian Kuehne Ulrich Kohnle Jürgen BauhusSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Frank Thomas Ndjomatchoua Richard Olaf James Hamilton Stutt Ritter Atoundem Guimapi Luca Rossini Christopher A GilliganSammendrag
Empirical field data and simulation models are often used separately to monitor and analyse the dynamics of insect pest populations over time. Greater insight may be achieved when field data are used directly to parametrize population dynamic models. In this paper, we use a differential evolution algorithm to integrate mechanistic physiologicalbased population models and monitoring data to estimate the population density and the physiological age of the first cohort at the start of the field monitoring. We introduce an ad hoc temperature-driven life-cycle model of Bemisia tabaci in conjunction with field monitoring data. The likely date of local whitefly invasion is estimated, with a subsequent improvement of the model’s predictive accuracy. The method allows computation of the likely date of the first field incursion by the pest and demonstrates that the initial physiological age somewhat neglected in prior studies can improve the accuracy of model simulations. Given the increasing availability of monitoring data and models describing terrestrial arthropods, the integration of monitoring data and simulation models to improve model prediction and pioneer invasion date estimate will lead to better decision-making in pest management.
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag