Publikasjoner
NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.
2017
Forfattere
Eirik Romstad Klaus MittenzweiSammendrag
Den offentlige diskusjonen om den nye jordbruksmeldingen har så langt hovedsakelig handlet om virkemiddelbruk. Det er synd fordi kapitlet om avtalesystemet og inntekt er langt mer interessant: Her finner vi en drøfting rundt avtalesystemet og inntekt som på sikt kan ha vel så store effekter for jordbruket som eventuelle endringer i virkemiddelbruken: Inntektsmålet står på spill.
Forfattere
Inger Sundheim FløistadSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Nina Johansen Pål Johan From Lars Grimstad Ranjana Pathak Thomas Petillon Annichen Smith Eriksen Aruppillai Suthaparan Karin Westrum Carl Emil ØyriSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Alle de bevaringsverdige storferasene har i 2016 en økning i populasjonen fra 2015. Økningen skjer i ammekubestninger, mens antall kyr i mjølkekubestning er stabilt. De to største rasene, sidet trønderfe og nordlandsfe (STN) og vestlandsk fjordfe, har størst andel mjølkekyr. Oppland har flest kyr av disse rasene, tett fulgt av trøndelagsfylkene og Hedmark. De bevaringsverdige storferasene står i små og mellomstore besetninger og andelen økologiske besetninger og besetninger som bruker utmarksbeite er høyere enn for andre besetninger.
Forfattere
Ricardo Fonseca Werner Creixell Javier Maiguashca Victor Rueda-AyalaSammendrag
Image analysis is essential through a wide range of scientific areas and most of them have one task in common, i.e. object detection. Thus automated detection algorithms had generated a lot of interest. This proposal identifies objects with similar features on a frame. The inputs are the image where to look at, and a single appearance of the object we are looking for. The object is searched by a sliding window of various sizes. A positive detection is given by a cascaded classifier that compares input patches from sliding window to the object model. The cascaded classifier has three stages: variance comparison, layers of pixel comparisons and patch correlation. Object model is a collection of templates which are generated from scales and rotations of the first appearance. This algorithm is capable to handle change in scale, in plane rotation, illumination, partial occlusion and background clutter. The proposed framework was tested on high cluttered background aerial image, for identifying palm oil trees. Promising results were achieved, suggesting this is a powerful tool for remote sensing image analysis and has potential applications for a wide range of sciences which require image analysis.