Hopp til hovedinnholdet

Søk i

altansatteprosjekterpublikasjonertematjenesterkalendernyheter

Publikasjoner

NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.

NIBIO POP → NIBIO Rapport → NIBIO Bok → Våre poenggivende vitenskapelige publikasjoner →

2021

Forfattere

Arne Stensvand

Sammendrag

Det er ikke registrert sammendrag

Forfattere

Arne Stensvand

Sammendrag

Det er ikke registrert sammendrag

Forfattere

Maria-Luz Herrero Nina Elisabeth Nagy Halvor Solheim

Sammendrag

Det er ikke registrert sammendrag

Forfattere

Michel Verheul

Sammendrag

Det er ikke registrert sammendrag

Forfattere

Trygve S. Aamlid Wendy Marie Waalen Pia Heltoft Thomsen Marte Skattebu Jan Tangsveen

Sammendrag

Det er ikke registrert sammendrag

Forfattere

Helen French Trond Mæhlum

Sammendrag

Det er ikke registrert sammendrag

Til dokument

Forfattere

Jogeir N. Stokland Lars Sandved Dalen

Sammendrag

Gamle trær har stort potensial for CO2-fangst, ifølge forsker.

Forfattere

Tor Myking

Sammendrag

Det er ikke registrert sammendrag

Forfattere

Christian Pedersen

Sammendrag

Det er ikke registrert sammendrag

Til dokument

Forfattere

Abdelhameed Elameen Svein Stueland Ralf Kristensen Rosa Ferreira Fristad Trude Vrålstad Ida Skaar

Sammendrag

Saprolegnia parasitica is recognized as one of the most important oomycetes pests of salmon and trout species. The amplified fragment length polymorphism (AFLP) and method sequence data of the internal transcribed spacer (ITS) were used to study the genetic diversity and relationships of Saprolegnia spp. collected from Canada, Chile, Japan, Norway and Scotland. AFLP analysis of 37 Saprolegnia spp. isolates using six primer combinations gave a total of 163 clear polymorphic bands. Bayesian cluster analysis using genetic similarity divided the isolates into three main groups, suggesting that there are genetic relationships among the isolates. The unweighted pair group method with arithmetic mean (UPGMA) and principal coordinate analysis (PCO) confirmed the pattern of the cluster analyses. ITS analyses of 48 Saprolegnia sequences resulted in five well-defined clades. Analysis of molecular variance (AMOVA) revealed greater variation within countries (91.01%) than among countries (8.99%). We were able to distinguish the Saprolegnia isolates according to their species, ability to produce oogonia with and without long spines on the cysts and their ability to or not to cause mortality in salmonids. AFLP markers and ITS sequencing data obtained in the study, were found to be an efficient tool to characterize the genetic diversity and relationships of Saprolegnia spp. The comparison of AFLP analysis and ITS sequence data using the Mantel test showed a very high and significant correlation (r2 = 0.8317).