Hopp til hovedinnholdet

Publikasjoner

NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.

2017

Sammendrag

Ask er et av våre vanligste edellauvtrær og et viktig levested for mange arter. Ask er mye brukt som prydtre og har vært vanlig både som tuntre og i alleer. Gamle styvede asketrær representerer mange steder viktige kulturminner. Treslaget representerer derfor både en viktig natur- og kulturarv. Dessverre er ask hardt rammet av askeskuddsjuken, nesten overalt hvor asken vokser ser vi utbrudd. Dødeligheten er høg, og ask er oppført som sårbar på Norsk rødliste for arter. Denne veilederen gir deg informasjon om i) hvordan du kan kjenne igjen askeskuddsjuken, ii) viktigheten av å bevare friske trær, iii) hvordan du kan minske spredningen av askeskuddsjuken og iv) viktigheten av å bevare ask som art i edellauvskogen.

2016

Til dokument

Sammendrag

Background: Resurveying historical vegetation plots has become more and more popular in recent years as it provides a unique opportunity to estimate vegetation and environmental changes over the past decades. Most historical plots, however, are not permanentlymarked and uncertainty in plot location, in addition to observer bias and seasonal bias, may add significant errors to temporal change. These errorsmay havemajor implications for the reliability of studies on long-term environmental change and deserve closer attention of vegetation ecologists. Methods: Vegetation data obtained from the resurveying of non-permanently marked plots are assessed for their potential to study environmental change effects on plant communities and the challenges the use of such data have to meet. We describe the properties of vegetation resurveys, distinguishing basic types of plots according to relocation error, and we highlight the potential of such data types for studying vegetation dynamics and their drivers. Finally, we summarize the challenges and limitations of resurveying non-permanently marked vegetation plots for different purposes in environmental change research. Results and conclusions: Re-sampling error is caused by three main independent sources of error: error caused by plot relocation, observer bias and seasonality bias. For relocation error, vegetation plots can be divided into permanent and non-permanent plots, while the latter are further divided into quasi-permanent (with approximate relocation) and non-traceable (with random relocation within a sampled area) plots. To reduce the inherent sources of error in resurvey data, the following precautions should be followed: (i) resurvey historical vegetation plots whose approximate plot location within a study area is known; (ii) consider all information available from historical studies in order to keep plot relocation errors low; (iii) resurvey at times of the year when vegetation development is comparable to the historical survey to control for seasonal variability in vegetation; (iv) retain a high level of experience of the observers to keep observer bias low; and (v) edit and standardize data sets before analyses.