Publikasjoner
NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.
2022
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Christina Hoerterer Jessica Petereit Gisela Lannig Johan Johansen Gabriella V. Pereira Luis E. C. Conceição Roberto Pastres Bela H. BuckSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Diogo N. Cosenza Petteri Packalén Matti Maltamo Petri Varvia Janne Räty Paula Soares Margarida Tomé Jacob L. Strunk Lauri KorhonenSammendrag
Semi- and nonparametric models are popular in the area-based approach (ABA) using airborne laser scanning. It is unclear, however, how many predictors and training plots are needed to provide accurate predictions without overfitting. This work aims to explore these limits for various approaches: ordinary least squares regression (OLS), generalized additive models (GAM), least absolute shrinkage and selection operator (LASSO), random forest (RF), support vector machine (SVM), and Gaussian process regression (GPR). We modeled timber volume (m3·ha–1) for four boreal sites using ABA with 2–39 predictors and 20–500 training plots. OLS, GAM, LASSO, and SVM overfitted as the number of predictors approached the number of training plots. They required ≥15 plots per predictor to provide accurate predictions (RMSE ≤30%). GAM required ≥250 plots regardless of the number of predictors. The number of predictors only mildly affected RF and GPR, but they required ≥200 and ≥250 training plots, respectively. RF did not overfit in any circumstances, whereas GPR overfit even with 500 training plots. Overall, using up to 39 predictors did not generally result in overfit, and for most model types, it resulted in better accuracy for sufficiently large datasets (≥250 plots).
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Eva Narten HøbergSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Eva Narten HøbergSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Eva Narten HøbergSammendrag
Bygg står stødig i norsk landbruk. Våre forgjengere bakte sitt daglige brød av bygg, kokte graut på bygg og brukte byggryn i supper og sodd. Disse sterke tradisjonene bør vi føre videre i en verden som preges av krig, blokader og uår. Slik kan vi øke matsikkerheten for egen befolkning, men også bidra til at matkorn på verdensmarkedet kan fordeles mer rettferdig.
Forfattere
Andreas Hagenbo Josu G. Alday Juan Martínez de Aragón Carles Castaño Sergio de-Miguel Jose Antonio BonetSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag