Publikasjoner
NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.
2022
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Arne BardalenSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Trygve S. AamlidSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Marian M. Weigel Lars Olav Brandsæter Therese With Berge Jukka Salonen Timo Lötjönen Bärbel GerowittSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Klimaet forandrer seg, og vi vet at stigende temperaturer henger sammen med menneskeskapte utslipp av drivhusgasser til atmosfæren. Plantene tar opp rundt en fjerdedel av det vi slipper ut, men fluksene av drivhusgasser mellom atmosfæren og vegetasjon er komplekse og variable i rom og tid. For å kunne måle dem, må man ha et tårn med spesialutstyr. Siden september 2021 har NIBIO målt CO2-fluks i et tårn som står i skogen i Hurdal.
Forfattere
Trygve S. AamlidSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Anne Linn HykkerudSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Anne Linn HykkerudSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Benjamin Allen Michele Dalponte Hans Ole Ørka Erik Næsset Stefano Puliti Rasmus Astrup Terje GobakkenSammendrag
Numerous species of pathogenic wood decay fungi, including members of the genera Heterobasidion and Armillaria, exist in forests in the northern hemisphere. Detection of these fungi through field surveys is often difficult due to a lack of visual symptoms and is cost-prohibitive for most applications. Remotely sensed data can offer a lower-cost alternative for collecting information about vegetation health. This study used hyperspectral imagery collected from unmanned aerial vehicles (UAVs) to detect the presence of wood decay in Norway spruce (Picea abies L. Karst) at two sites in Norway. UAV-based sensors were tested as they offer flexibility and potential cost advantages for small landowners. Ground reference data regarding pathogenic wood decay were collected by harvest machine operators and field crews after harvest. Support vector machines were used to classify the presence of root, butt, and stem rot infection. Classification accuracies as high as 76% with a kappa value of 0.24 were obtained with 490-band hyperspectral imagery, while 29-band imagery provided a lower classification accuracy (~60%, kappa = 0.13).