Publikasjoner
NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.
2013
Forfattere
Arve Arstein Samson ØpstadSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Paolo Capretti Alberto Santini Halvor SolheimSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Snegler er viktige i nedbrytningsprosessen av plantemateriale i naturen. Noen ganske få arter kan opptre som skadedyr på planter i jord- og hagebruk. Områder med høy fuktighet, moderate tempe-raturer og milde vintre utgjør ideelle omgivelser for snegler. Har man i tillegg kulturer som gir sne-glene beskyttelse under et permanent plantedekke, kan skaden av snegl på plantene bli omfattende. Nettkjølsnegl (tidligere kalt åkersnegl) har lenge vært et vanlig skadedyr i mange kulturer i jord- og hagebruk i Norge. Brunskogsnegl (også kalt Iberiaskogsnegl og brunsnegl) er en nykommer i norsk fauna. Foreløpig forekommer denne arten hovedsakelig som skadedyr i småhager, men i enkelte distrikter langs kysten av Sør-Norge har den også opptrådt i dyrka områder. Den har vært rapportert fra mindre grasarealer og som skadegjører hos noen grønnsak- og jordbærprodusenter.
Forfattere
Leif Sundheim Christer Magnusson Trond Rafoss Halvor Solheim Bjørn Økland Trond Hofsvang Arild Sletten Anne Marte Tronsmo Daniel FløSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Jean-Pierre Sarthou Jean-Philippe Choisis A. Amossé Michaela Arndorfer Debra Bailey Katalin Balázs G. Balent M. Deconchat Peter Dennis Sebastian Eiter Wendy Fjellstad Jürgen Friedel Philippe Jeanneret Rob Jongman Max Kainz Gerardo Moreno Annie Ouin Maurizio Guido Paoletti Philippe Pointereau Siyka Stoyanova Davide Viaggi Aude Vialatte Sebastian Wolfrum Felix HerzogSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Jan Alexander Augustine Arukwe Aksel Bernhoft Margaretha Haugen Gro Ingunn Hemre Ragna Bogen Hetland Torsten Källqvist Åshild Krogdahl Jørgen Fr Lassen Audun Helge Nerland Bjørn Næss Inger-Lise Steffensen Janneche Utne Skåre Leif Sundheim Ole Torrissen Olav ØsteråsSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Modelling stem taper and volume is crucial in many forest management and planning systems. Taper models are used for diameter prediction at any location along the stem of a sample tree. Furthermore, taper models are flexible means to provide information on the stem volume and assortment structure of a forest stand or other management units. Usually, taper functions are mean functions of multiple linear or nonlinear regression models with diameter at breast height and tree height as predictor variables. In large-scale inventories, an upper diameter is often considered as an additional predictor variable to improve the reliability of taper and volume predictions. Most studies on stem taper focus on accurately modelling the mean function; the error structure of the regression model is neglected or treated as secondary. We present a semi-parametric linear mixed model where the population mean diameter at an arbitrary stem location is a smooth function of relative height. Observed tree-individual diameter deviations from the population mean are assumed to be realizations of a smooth Gaussian process with the covariance depending on the sampled diameter locations. In addition to the smooth random deviation from the population average, we consider independent zero mean residual errors in order to describe the deviations of the observed diameter measurements from the tree-individual smooth stem taper. The smooth model components are approximated by cubic spline functions with a B-spline basis and a small number of knots. The B-spline coefficients of the population mean function are treated as fixed effects, whereas coefficients of the smooth tree-individual deviation are modelled as random effects with zero mean and a symmetric positive definite covariance matrix. The taper of a tree is predicted using an arbitrary number of diameter and corresponding height measurements at arbitrary positions along the stem to calibrate the tree-individual random deviation from the population mean estimated by the fixed effects. This allows a flexible application of the method in practice. Volume predictions are calculated as the integral over cross-sectional areas estimated from the calibrated taper curve. Approximate estimators for the mean squared errors of volume estimates are provided. If the tree height is estimated or measured with error, we use the “law of total expectation and variance” to derive approximate diameter and volume predictions with associated confidence and prediction intervals. All methods presented in this study are implemented in the R-package TapeR.
Forfattere
Chuan Li Heidi Rudi Eric J. Stockinger Hongmei Cheng Moju Cao Samuel E. Fox Todd C. Mockler Bjørge Westereng Siri Fjellheim Mats Höglind Odd Arne Rognli Simen Rød SandveSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Gayaneh Kyureghian Rodolfo M. Jr. NaygaSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag