Publikasjoner
NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.
2021
Sammendrag
NIBIO har på oppdrag av Stjørdal kommune utført taksering av elgbeite i de skogkledde delene av kommunen i juli 2021, for å kunne si noe om beitetilbud og beitepress. Vi fant at den totale tettheten av beite-trær i elgens beitehøyde (30-300 cm) var over snittet for våre øvrige takster i Sør- og Midt-Norge. Mengde beitbar biomasse (årsskudd) var bare halvparten så stor i indre som i ytre sone (skille mellom soner satt fra Skjelstadmarka i nord til Elvran i sør). Ytre sone hadde mer biomasse enn snittet i øvrige takster, mens indre sone hadde betydelig mindre enn snittet. Bjørk utgjorde nesten alt buskbeitet i indre sone, mens det i ytre sone også var en del selje og furu. Tilbudet av viktig feltsjikt (blåbær, høge urter og til dels bregner) var høyest i lavereliggende skog, uavhengig sone. Av hensyn til elg anbefaler vi at disse delene av skogen holdes tilstrekkelig lysåpne gjennom hele skogens rotasjonsperiode. Alle våre indekser på beitepress tilsier at elgbestanden i Stjørdal per 2021 var for høy i forhold til plantenes tålegrenser. Det er viktigst å følge beitepresset på bjørk. Vi har estimert ernæringmessig bæreevne til å være maks 1.3 elg/km2 i ytre sone, og bare halvparten i indre: 0.7 elg/km2. Vi anbefaler å holde bestanden under maks en periode for å la beitene hente seg inn. Sett og felt elg data indikerer at bestanden etter jakt siste 5 år har vært en del høyere enn maks: om lag 1.5 elg/km2. Det kan likevel se ut som kommunen er i ferd med å få snudd trenden i tide, da pilene for elgtettheten peker i riktig retning og beiteplantene fortsatt produserer rimelig bra.
Forfattere
Johannes Breidenbach Janis Ivanovs Annika Kangas Thomas Nord-Larsen Mats Nilsson Rasmus AstrupSammendrag
Policy measures and management decisions aimed at enhancing the role of forests in mitigating climate change require reliable estimates of carbon (C)-stock dynamics in greenhouse gas inventories (GHGIs). The aim of this study was to assemble design-based estimators to provide estimates relevant for GHGIs using National Forest Inventory (NFI) data. We improve basic expansion (BE) estimators of living-biomass C-stock loss using only field data, by leveraging with remote sensing auxiliary data in model-assisted (MA) estimators. Our case studies from Norway, Sweden, Denmark, and Latvia covered an area of >70 Mha. Landsat-based forest cover loss (FCL) and one-time wall-to-wall airborne laser scanning (ALS) served as auxiliary data. ALS provided information on the C stock before a potential disturbance indicated by FCL. The use of FCL in MA estimators resulted in considerable efficiency gains, which in most cases were further increased by adding ALS. A doubling of efficiency was possible for national estimates and even larger efficiencies were observed at the subnational level. Average annual estimates were considerably more precise than pooled estimates of the NFI data from all years at once. The combination of remotely sensed and NFI field data yields reliable estimators, which is not necessarily the case when using remotely sensed data without reference observations.
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Diameter at breast height (DBH) distributions offer valuable information for operational and strategic forest management decisions. We predicted DBH distributions using Norwegian national forest inventory and airborne laser scanning data and compared the predictive performances of linear mixed-effects (PPM), generalized linear-mixed (GLM), and k nearest-neighbor (NN) models. While GLM resulted in smaller prediction errors than PPM, both were clearly outperformed by NN. We therefore studied the ability of the NN model to improve the precision of stem frequency estimates by DBH classes in the 8.7 Mha study area using a model-assisted (MA) estimator suitable for systematic sampling. MA estimates yielded greater than or approximately equal efficiencies as direct estimates using field data only. The relative efficiencies (REs) associated with the MA estimates ranged between 0.95–1.47 and 0.96–1.67 for 2 and 6 cm DBH class widths, respectively, when dominant tree species were assumed to be known. The use of a predicted tree species map, instead of the observed information, decreased the REs by up to 10%.
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Jon Andreas Ask Jon Lasse Bratli Kjersti Holt Hanssen Baro Moslet Sina Jenhaug Ringlund Jakob Sandven Odd-Kristian Selboe Gunnhild Søgaard Torleif Terum Fredrik Vaadal Runa AanerødSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Formidling av utmarksbeitets verdi og brukerinnsikt i et bærekraftig perspektiv
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Økt bruk av utmarksbeite står på den nye regjeringens arbeidsliste. Skal dette lykkes bør det umiddelbart settes i verk tiltak for å rette opp skaden som forgjengerne la opp til i sin opplysningsstrategi for et bedre klima. Dette må prioriteres høyt - før både rekruttering av folk til næringa og selvforsyning av mat er en saga blott.
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag