Hopp til hovedinnholdet

Publikasjoner

NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.

2024

Til dokument

Sammendrag

Soils are the third largest carbon pool on Earth and play a crucial role in mitigating climate change. Therefore, understanding and predicting soil carbon sequestration is of major interest to mitigate climate change globally, especially in countries with strong agricultural backgrounds. In this study, we used a new database composed of 5029 samples collected up to 1-meter depth in three biomes that are most representative of agriculture, Pampas (Prairie), Cerrados (Savanna), and Atlantic Forest (Forest), to explore soil organic carbon (SOC) stocks and its environmental drivers. The Cerrado (Savanna) biome was the only one where croplands presented higher SOC stocks than native vegetation (Native vegetation 121.23 Mg/ha and croplands 127.85 Mg/ha or 5 % higher). From the tested models, the Random Forest outperformed the others, achieving an R2 of 0.64 for croplands and 0.56 for native vegetation. The accuracy of the models varied with soil depth, showing better predictions in shallow layers for croplands and deeper layers for native vegetation. Our results highlight the importance of clay content, precipitation, net primary production (NPP), and temperature as key predictors for soil carbon stocks in the studied biomes. The findings emphasize the importance of protecting the surface layers, especially in the Cerrado biome, to enhance SOC stocks and promote sustainable land management practices. Moreover, the results provide valuable insights for the development of nature-based carbon markets and suggest potential strategies for climate change mitigation. Enhancing our understanding of SOC dynamics and adopting precise environmental predictors will contribute to the formulation of targeted soil management strategies and accelerate progress toward achieving climate goals.

Sammendrag

Rapporten gir en oversikt over NIBIO sine aktiviteter i AdaptaN II prosjektet gjennomført i samarbeid med tsjekkiske partnere. NIBIO har bidratt med vurdering av erosjonsrisiko og modellering av erosjonstiltak for klimatilpasning på jordbruksarealer for et nedbørfelt i Větřkovice i Moravian – Silesian Region i Tsjekkia. Delrapport 1 gir en oversikt over aktuelle erosjonstiltak i bruk i Norge samt regelverk, støtteordninger og subsidier for miljøtiltak. Delrapport 2 gir en oversikt over viktige faktorer ved vurdering av erosjonsrisiko og resultat fra modellering av utvalgte erosjonstiltak, spesielt vegetasjonssoner og grasdekte vannveier for studieområdet i Tsjekkia.

Sammendrag

Denne rapporten gir en oversikt over NIBIO sine aktiviteter i AdaptaN II prosjektet gjennomført i samarbeid med tsjekkiske partnere. NIBIO har bidratt med vurdering av erosjonsrisiko og modellering av erosjonstiltak for klimatilpasning på jordbruksarealer for et nedbørfelt i Větřkovice i Moravian – Silesian Region i Tsjekkia. Delrapport 1 gir en oversikt over aktuelle erosjonstiltak i bruk i Norge samt regelverk, støtteordninger og subsidier for miljøtiltak. Delrapport 2 gir en oversikt over faktorer ved vurdering av erosjonsrisiko og resultat fra modellering av utvalgte erosjonstiltak, spesielt vegetasjonssoner og grasdekte vannveier for studieområdet i Tsjekkia.

Til dokument

Sammendrag

Ensiling of whole-crop biomass of barley before full maturity is common practice in regions with a short growing season. The developmental stage of barley at harvest can have a large impact on yield and nutritive composition. The relationships between crop growth, environmental conditions and crop management can be described in process-based simulation models. Some models, including the Basic Grassland (BASGRA) model, have been developed to simulate the yield and nutritive value of forage grasses, and usually evaluated against metrics of relevance for whole-crop silage. The objectives of this study were to: i) modify the BASGRA model to simulate whole-crop spring barley; ii) evaluate the performance of this model against empirical data on dry matter (DM) yield and nutritive value attributes from field experiments, divided into geographical regions; and iii) evaluate DM yield, nutritive value and cutting date under current and future climate conditions for three locations in Sweden and four cutting regimes. Main model modifications included addition of a spike pool, equations for carbon (C) and nitrogen (N) allocation to the spike pool and equations for C and N translocation from vegetative plant parts to spikes. Model calibration and validation against field trial data from Sweden, including samples harvested from late anthesis stage to hard dough stage that were either pooled or divided into regions, showed better prediction accuracy, evaluated as normalised root mean squared error (RMSE), of neutral detergent fibre (NDF) (7.58–18.4%) than of DM yield (16.8–27.8%), crude protein (15.5–23.2%) or digestible organic matter in the DM (DOMD) (12.0–22.2%). Model prediction using weather data representing 1990–2020 and 2021–2040 climate conditions for three locations in Sweden (Skara, Umeå, Uppsala) showed lower DM yield, earlier harvest and slightly higher NDF concentration on average (across locations and developmental stage at cutting) when using near-future climate data rather than historical data. The model can be used to evaluate whole-crop barley performance under production conditions in Sweden or in other countries with similar climate, soils and crop management regimes.

Til dokument

Sammendrag

Ochnaflavone is a naturally occurring biflavonoid mainly isolated from Ochna integerrima, manifests health benefits encompassing antidiabetic, anticancer, anti-cardiovascular, and anti-inflammatory activities. However, most bioactivity research has focused on in vitro experiments, rather than in vivo disease models, toxicological assessments, and human clinical trials. Moreover, a comprehensive review of the pharmacological aspects of ochnaflavone is conspicuously lacking. Thus, this review provides a concise and comprehensive summary of existing knowledge on the chemical structure, plant origin, physical properties, biotransformations, and multifaceted biological activities of ochnaflavone along with an in-depth exploration of the complex molecular mechanisms behind these activities, including signaling pathways and gene expression regulation, with the aim of promoting future theoretical needs for ochnaflavone in clinical trials and providing comprehensive insights into the research and application of this valuable natural compound.

Sammendrag

På oppdrag fra vannområdet Bunnefjorden med Årungen- og Gjersjøvassdraget (PURA) er den empiriske modellen Agricat 2 brukt til å beregne potensialet for erosjon og fosforavrenning fra jordbruksarealer i 16 tiltaksområder, ved faktisk drift i 2023. Arealfordelingen av faktisk drift (vekst, jordarbeiding og miljøtiltak) i 2023 har framkommet av registerdata fra Landbruksdirektoratet og føringer/informasjon fra Follo Landbrukskontor, og er fordelt på de dyrka arealene etter bestemte rutiner i modellen. Arealfordelingsrutinen i modellen ga følgende utbredelse av kombinasjon vekst/jordarbeiding i vannområdet for 2023: 61 % stubb (jordarbeiding vår eller direktesåing), 11 % gras, 5 % vårkorn med høstpløying, 13 % høstkorn med høstpløying, 8 % høstharving til vår- og høstkorn samt frukt og bær, og 3 % poteter og grønnsaker. Arealfordelingen varierte mellom tiltaksområder. Eksisterende grasdekte kantsoner og fangdammer inngikk også i beregningene. Jord- og fosfortap i vannområdet PURA i 2023 ble beregnet til henholdsvis 3,2 kilotonn SS og 5,6 tonn TP. For individuelle tiltaksområder varierte jordtapet fra nær 0 til 1,5 kilotonn, og fosfortap fra nær 0 til 2,7 tonn. Forskjeller i drift bidro til å forklare forskjellene mellom tiltaksområder. Andelen jordarbeiding om høsten var den laveste som var registrert i perioden 2014-2023, og følgelig var nivå på jord- og fosfortap også det laveste som var beregnet i samme periode.