Hopp til hovedinnholdet

Publikasjoner

NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.

2015

Til dokument

Sammendrag

På oppdrag for Statens vegvesen ble forekomst av floghavre og klumprot i dyrket mark langs planlagt ny E18 i Follo, registrert somrene 2013-15. I Ås kommune ble to gårdsbruk registrert med floghavre i 2015, mens det i Ski ble funnet 6 gårder med floghavre. I Ås er 7 av 18 eiendommer registrert i floghavreregisteret til Mattilsynet i 2014. I Ski kommune er 10 av 18 gårdsbruk i 2014 registrert i floghavreregisteret. I 2014 ble tre åkre med oljevekster i 2013 i Ås og Ski, samt deres naboåkre sjekket for forekomst av klumprot. Det ble funnet klumprot i så å si alle de innsamlete jordprøvene. Det ble bare funnet spredte forekomster av kanadagullris og hagelupin langs naturterrengkantene i Ås kommune, men ingen i Ski kommune. Rødhyll var spredt utbredt i de fleste kanter i begge kommuner.

Til dokument

Sammendrag

Forest inventories based on field sample surveys, supported by auxiliary remotely sensed data, have the potential to provide transparent and confident estimates of forest carbon stocks required in climate change mitigation schemes such as the REDD+ mechanism. The field plot size is of importance for the precision of carbon stock estimates, and better information of the relationship between plot size and precision can be useful in designing future inventories. Precision estimates of forest biomass estimates developed from 30 concentric field plots with sizes of 700, 900, …, 1900 m2, sampled in a Tanzanian rainforest, were assessed in a model-based inference framework. Remotely sensed data from airborne laser scanning (ALS) and interferometric synthetic aperture radio detection and ranging (InSAR) were used as auxiliary information. The findings indicate that larger field plots are relatively more efficient for inventories supported by remotely sensed ALS and InSAR data. A simulation showed that a pure field-based inventory would have to comprise 3.5–6.0 times as many observations for plot sizes of 700–1900 m2 to achieve the same precision as an inventory supported by ALS data.