Publikasjoner
NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.
2024
Sammendrag
STOPPest-prosjektet (2021-2024) har som mål å få frem ny kunnskap om rollene til ulike aktører innen dagens plantehelsesystem for å minimere biologisk risiko. En av arbeidspakkene i prosjektet fokuserer på de fysiske kontrollene som skal utføres av importerte planter for å sikre at de er frie for medfølgende planteskadegjørere. I 2021 var fokus i denne arbeidspakken først og fremst på planteskadegjørere innen slekta Phytophthora, som typisk følger med som blindpassasjerer i rotklumpen på importerte grøntanleggs- og hageplanter. I prosjektet i 2022 var det fokus på karanteneskadegjøreren Phytophthora ramorum, som tidligere ofte har ankommet til Norge med Rhododendron og andre treaktige planter, samt skadegjørere på jordbærplanter f.eks. P. fragariae (rød marg), P. cactorum (rotstokkråte), Pestalotiopsis og Neopestalotiopsis. De to sistnevnte har nylig blitt rapportert som årsak til en ny sjukdom på jordbær i Norge, og det mistenkes at de har fulgt med importerte jordbærplanter etter at det ble åpnet for import i 2016. Denne rapporten inneholder resultatene fra undersøkelsene i 2022, samt informasjon om de karanteneskadegjørerne og kvalitetsskadegjørerne som ble oppdaget. Se fullstendig sammendrag side 5.
Foredrag – Improve onion fly monitoring system and onion fly identification
Annette Folkedal Schjøll
Forfattere
Annette Folkedal SchjøllSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Kalkidan Mulatu Ayele An Notenbaert Shimelis Gizachew Raji Bimrew Asmare Niklas Wickander Solomon Mwendia Peter Dörsch W. A. Worku Caroline Brophy Karl Thunes Marit JørgensenSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Jorunn BørveSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Jorunn Børve Theresa Weigl Emily Follett Ingunn Øvsthus Hanne Larsen Torbjørn Haukås Erlend Indergård Siv Fagertun Remberg Dalphy Ondine Camira Harteveld Arne StensvandSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Christian Wilhelm Mohr Johannes Breidenbach Gunnhild Søgaard Oliver Moen Snoksrud Rune EriksenSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Lingwei Dong Yuxin Miao Xinbing Wang Krzysztof Kusnierek Hainie Zha Min Pan William D. BatchelorSammendrag
Efficient and accurate in-season diagnosis of crop nitrogen (N) status is crucially important for precision N management. The main objective of this study was to develop a strategy for in-season dynamic diagnosis of maize (Zea mays L.) N status across the growing season by integrating proximal sensing and crop growth modeling. In this study, we integrated plant N concentration (PNC) derived from leaf fluorescence sensor data and aboveground biomass (AGB) based on the best-performing spectral index calculated from active canopy reflectance sensor data with simulated PNC and AGB using a crop growth model, DSSAT-CERES-Maize, for dynamic in-season maize N status diagnosis across the growing season. The results confirmed the applicability of leaf fluorescence sensing for PNC estimation and active canopy reflectance sensing for AGB estimation, respectively. The calibrated DSSAT CERES-Maize model performed well for simulating AGB (R2 = 0.96), which could be used for calculating the N status indicator, N nutrition index (NNI). However, the model did not perform satisfactorily for PNC simulation, with significant discrepancies between the simulated and measured PNC values. The data integration method using both proximal sensing and crop growth modeling produced accurate predictions of NNI (R2 = 0.95) and N status diagnostic outcomes (Kappa statistics = 0.64) for key growth stages in this study and could be used to simulate maize N status across the growing season, showing the potential for in-season dynamic N status diagnosis and management decision support. More studies are needed to further improve this approach by multi-sensor and multi-source data fusion using machine learning models.
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Darius KviklysSammendrag
In the frame of EUFRIN apple rootstock trials, seven apple rootstocks are being tested for their resistance to ARD (apple replant disease) in several European countries. Current paper focus on the rootstock and soil type (ARD vs. fresh soil) effect on the accumulation of phenolic compounds in apple fruit. This research was performed at the Lithuanian trial site. Accumulation of phenolics compounds in fruit tissues was enhanced at replant soil. On the average of all rootstocks, total phenol content in fruit flesh increased by 25%, and in fruit peel by 31%. Hyperoside and rutin in fruit flesh and hyperoside, reynoutrin, phloridzin and procyanidin C1 were the most variable among detected phenolic compounds and their content in fruits from ARD soil was by 50 – 77 % higher than in fruits from the fresh soil. Content of (-) epicatechin in fruit flesh and (+) catechin and procyanidin B1 in fruit peel was similar in both ARD and fresh soil. Rootstock had a significant effect on the accumulation of phenolic compounds, but this effect was modified by soil conditions. Soil type had no effect on total phenol accumulation in fruits (flesh and peel) grown on Pajam 2 rootstock. Also, a stable phenol content in fruit flesh was on G.11 and M200 rootstocks, and in fruit peel on G.41. The highest increase of total phenol content at replant conditions was recorded on B.10 (by 66% in flesh and 60% in peel) and on G.935 (by 68% in flesh and 47% in peel) rootstocks.