Publikasjoner
NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.
2025
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Høsten 2021, 2022 og 2023 ble det, i forbindelse med PROHØST-prosjektet, anlagt forsøk i høsthvete, med og uten gjødsling på høsten, med to såtider og med og uten sprøyting mot snømugg. I områder med stor sannsynlighet for varig snødekke, og derfor høy risiko for angrep av snømugg, ga fungicidbehandling rett før innvintring god beskyttelse mot snømugg. I disse feltene ble det observert over 50% redusert forekomst av snømugg i fungicidbehandla ruter. I felt som var angrepet av snømugg observerte vi dessuten avlingsøkning og redusert angrep av Microdochium spp. i korn fra fungicidbehandla ledd. Våre resultater viste at sprøyting med fungicid om høsten kan redusere forekomst av snømugg i høsthvete og videre bidra til økte avlinger og forbedret kornkvalitet. Dette gjaldt spesielt ved tidlig såing av høsthvete i innlandet, mens det ikke ble observert noe særlig skade forårsaket av snømugg-sopper i feltene anlagt i de mer sørlige områdene (Østfold/Vestfold).
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Vegar Bakkestuen Børre Kind Dervo Lars Erikstad Finn Gregersen Marit Mjelde Ruben Alexander Pettersen Ann Kristin Schartau Gaute VelleSammendrag
Bakkestuen, V., Dervo, B.K., Erikstad, L., Gregersen, F., Mjelde, M., Pettersen, R., Schartau, A.K. & Velle, G. 2025. Modellering av limniske naturtyper og metode for beregning av påvirkning i ferskvann og brakkvann. NINA Rapport 2595. Norsk institutt for naturforskning. Denne rapporten beskriver datagrunnlag og metode for å modellere forekomst og påvirkning av limniske naturtyper i Norge. Arbeidet er gjennomført som del av et oppdrag for Miljødirektoratet og bygger videre på eksisterende kartlegging, nasjonale datasett og ny metodikk utviklet i samarbeid mellom NINA og flere fagmiljøer. Det overordnede målet har vært å utvikle grunnlag for bedre oversikt, vurdering og oppfølging av naturverdier i ferskvann og brakkvann, særlig i verna vassdrag. Rapporten skal oppfattes som en framdriftsrapport for pågående arbeid. Alle modellene som presenteres har versjonsnummer for å indikere deres status med hensyn på kvalitet og verifisering. Modellene vil følges av en mer inngående dokumentasjon når de gjøres tilgjengelige. Rapporten presenterer det sammensatte datagrunnlaget som er brukt i modelleringen, herunder N5- og N50-elvedata, nasjonale innsjøpolygoner, berggrunns- og løsmassekart fra NGU, samt en rekke fjernanalysedata fra Sentinel-2, LiDAR og andre kilder. Videre beskrives metodene brukt for modellering i Google Earth Engine (GEE) og ArcGIS Pro, med særlig vekt på bruk av Random Forest og skrånings- og kostfunksjonsmodeller for å identifisere elvesletter, kroksjøer og andre flomdynamiske systemer. Totalt er det 18 utvalgte limniske naturtyper, hvorav 13 er modellert, inkludert kalkrike innsjøer og bekker, gårdsdammer, brakkvannsdammer, humøse sjøer og turbide innsjøer som dekker fastlands-Norge. For hver naturtype er det brukt en kombinasjon av hydrologiske, geologiske og landskapsmessige kriterier, samt bakkedata der dette er tilgjengelig. Mange av modellene er validerte med treningspunkter og uavhengige evalueringsdatasett. I tillegg til typekartene diskuteres det en videreutvikling av en ny metode for å vurdere påvirkning basert på infrastrukturindeksen (ABI), som uttrykker samlet arealbrukspress i nedbørfelt og omkringliggende arealer. Dette gir grunnlag for en overordnet vurdering av grad av forringelse, og muliggjør sammenlikning av ulike vannsystemer – inkludert verna versus ikke-verna vassdrag. Til slutt diskuteres muligheter for oppfølging, inkludert bruk av økologiske grunnkart og nyere fjernanalysedata. Arbeidet danner grunnlag for videre kartlegging og metodetesting, og rapporten gir anbefalinger for videre bruk i forvaltning og prioritering av tiltak.
Sammendrag
1. Our understanding of how migratory wildlife populations affect incidence of in-fectious diseases spilling over into humans is limited. Ticks are expanding theirdistribution towards northern latitudes, causing emergence of tick- borne dis-eases. Deer serve as reproduction hosts for adult ticks, supporting the tick pop -ulations. However, in northern areas, deer populations are partially migratory,and migrants occupy high elevation summer ranges that are unsuitable for ticks.Migration can thus theoretically lead to escape from exposure to ticks and to deerfeeding fewer ticks, which lower disease hazard to humans. 2. Combining data on Ixodes ricinus tick abundance with GPS-tracking data of reddeer (Cervus elaphus), we quantified the distributional overlap of ticks and reddeer along elevational gradients in Norway. Furthermore, we correlated bothdeer density and the proportion of migratory deer with the incidence of Lymedisease in humans. 3. We found that migratory deer summer ranges had colder climate and overlappedless with tick distribution than those of resident deer. Deer density consistentlyincreased Lyme disease incidence in humans. However, we found only weak evi-dence that deer migration negatively affected Lyme disease incidence. 4. Our study provides a rare quantification of how host availability, in terms of bothhost density and migratory movement, affects risk of a zoonotic disease.