Publikasjoner
NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.
2020
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
I denne rapporten er det utredet virkning av drenering på lystgassutslipp, vurdering av omfang av areal med dårlig drenering, avlingseffekter og lønnsomhet. Det er beregnet kostnader per CO2 ekv. Drenering av alt antatt dårlig drenert areal gir en beregnet reduksjon på 162 000 tonn CO2-ekvivalenter fram til 2030, og ytterligere 1 mill. tonn CO2-ekvivalenter fram til 2080. Viser til utvidet sammendrag først i rapporten.
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Redaktører
Berit KristiansenSammendrag
Driftsgranskingane skal vise årlege resultat og meir langsiktige utviklingslinjer for økonomien i jordbruket. Undersøkinga er avgrensa til gardsbruk der inntekta frå jordbruk utgjer ein viktig del av den samla inntekta til brukarfamilien. Driftsgranskingane byggjer på skatterekneskapar som er omarbeidde til driftsrekneskapar. Rekneskapane kjem frå gardsbruk som er spreidde rundt i heile landet. For rekneskapsåret 2019 har 930 driftseiningar teke del i driftsgranskingane i jordbruket. 121 av driftseiningane har vore med i dei spesielle driftsgranskingane i skogbruket. Driftsgranskingane omfattar gardsbruk med ei standard omsetning som minst svarer til kr 150 000....
Forfattere
Ola FlatenSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
In this study, we aim at developing ways to directly translate raw drone data into actionable insights, thus enabling us to make management decisions directly from drone data. Drone photogrammetric data and data analytics were used to model stand-level immediate tending need and cost in regeneration forests. Field reference data were used to train and validate a logistic model for the binary classification of immediate tending need and a multiple linear regression model to predict the cost to perform the tending operation. The performance of the models derived from drone data was compared to models utilizing the following alternative data sources: airborne laser scanning data (ALS), prior information from forest management plans (Prior) and the combination of drone +Prior and ALS +Prior. The use of drone data and prior information outperformed the remaining alternatives in terms of classification of tending needs, whereas drone data alone resulted in the most accurate cost models. Our results are encouraging for further use of drones in the operational management of regeneration forests and show that drone data and data analytics are useful for deriving actionable insights. Key words: UAV, DAP, forest inventory, photogrammetry, precommercial thinning, airborne laser scanning.
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Vibeke LindSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
François Lefèvre Ricardo Alía Kjersti Bakkebø Fjellstad Lars Graudal Silvio Daniele Oggioni Mari Rusanen Giovanni Giuseppe Vendramin Michele BozzanoSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Habtamu AlemSammendrag
The study aimed to extend the static concepts of multiproduct technical efficiency and determinants into a dynamic setting within the input distance function framework. The existing literature in performance analysis of the dairy farms in Norway based on static modelling and thus ignores the inter-temporal nature of production decisions. The empirical application focused on the farm-level analysis of the Norwegian dairy sector for 2000- 2018. The dynamic efficiency allows analysing the performance of dairy farms in regards of inter-temporal optimization of the investment behaviour. The analysis shows that the static model efficiency study in the previous studies underestimate the performance of the dairy farms. The marginal effects experience positively correlated with dairy farm technical efficiency whereas copped subsidy and asset debt ratio negatively correlated to the performance of the dairy farm.