Publikasjoner
NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.
2022
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Helani Perera Miyuru Gunathilake Ravindu Panditharathne Najib Al-mahbashi Upaka RathnayakeSammendrag
Satellite-based precipitation products, (SbPPs) have piqued the interest of a number of researchers as a reliable replacement for observed rainfall data which often have limited time spans and missing days. The SbPPs possess certain uncertainties, thus, they cannot be directly used without comparing against observed rainfall data prior to use. The Kelani river basin is Sri Lanka’s fourth longest river and the main source of water for almost 5 million people. Therefore, this research study aims to identify the potential of using SbPPs as a different method to measure rain besides using a rain gauge. Furthermore, the aim of the work is to examine the trends in precipitation products in the Kelani river basin. Three SbPPs, precipitation estimation using remotely sensed information using artificial neural networks (PERSIANN), PERSIANN-cloud classification system (CCS), and PERSIANN-climate data record (CDR) and ground observed rain gauge daily rainfall data at nine locations were used for the analysis. Four continuous evaluation indices, namely, root mean square error (RMSE), (percent bias) PBias, correlation coefficient (CC), and Nash‒Sutcliffe efficiency (NSE) were used to determine the accuracy by comparing against observed rainfall data. Four categorical indices including probability of detection (POD), false alarm ratio (FAR), critical success index (CSI), and proportional constant (PC) were used to evaluate the rainfall detection capability of SbPPs. Mann‒Kendall test and Sen’s slope estimator were used to identifying whether a trend was present while the magnitudes of these were calculated by Sen’s slope. PERSIANN-CDR performed well by showing better performance in both POD and CSI. When compared to observed rainfall data, the PERSIANN product had the lowest RMSE value, while all products indicated underestimations. The CC and NSE of all three products with observed rainfall data were also low. Mixed results were obtained for the trend analysis as well. The overall results showed that all three products are not a better choice for the chosen study area.
Forfattere
Bjørn Egil FløSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Paul Eric Aspholm Juho Vuolteenaho Hallvard Jensen Cornelya Klutsch Helena Klöckener Snorre HagenSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Jorunn BørveSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Arne BardalenSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Jorunn BørveSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Grete StokstadSammendrag
Rapporten dokumenterer status og endringer i jordbrukslandskapet i Innlandet. Innlandet er delt i tre områder. Inndelingen er basert på den dominerende jordbruksregionen i hver kommune. En inndeling etter sentralitetsindeksen fra SSB er benyttet for noen av resultatene. I rapporten er det benyttet endringsdata basert på tolkning av flyfoto i regi av overvåkingsprogrammet «Tilstandsovervåking og resultatkontroll i jordbrukets kulturlandskap» (3Q) ved NIBIO. Det rapporteres på arealendringer med hensyn til jordbruksareal, endringer i arealstruktur og forekomsten av ulike elementer i jordbrukslandskapet som for eksempel åkerholmer og steingjerder. Informasjon fra søknad om produksjonstilskudd er brukt til å undersøke bruksstruktur og hva arealene brukes til.