Krzysztof Kusnierek
Avdelingsleder/forskningssjef
Forfattere
Jakob Geipel Therese With Berge Krzysztof Kusnierek Kristian Sæther Malin Larsen Græsdahl Ingeborg Hogne Kristian Rindal Thor Johannes RognebySammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Krzysztof KusnierekSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Xiaokai Chen Yuxin Miao Krzysztof Kusnierek Fenling Li Chao Wang Botai Shi Fei Wu Qingrui Chang Kang YuSammendrag
Timely and accurate monitoring of crop nitrogen (N) status is essential for precision agriculture. UAV-based hyperspectral remote sensing offers high-resolution data for estimating plant nitrogen concentration (PNC), but its cost and complexity limit large-scale application. This study compares the performance of UAV hyperspectral data (S185 sensor) with simulated multispectral data from DJI Phantom 4 Multispectral (P4M), PlanetScope (PS), and Sentinel-2A (S2) in estimating winter wheat PNC. Spectral data were collected across six growth stages over two seasons and resampled to match the spectral characteristics of the three multispectral sensors. Three variable selection strategies (one-dimensional (1D) spectral reflectance, optimized two-dimensional (2D), and three-dimensional (3D) spectral indices) were combined with Random Forest Regression (RFR), Support Vector Machine Regression (SVMR), and Partial Least Squares Regression (PLSR) to build PNC prediction models. Results showed that, while hyperspectral data yielded slightly higher accuracy, optimized multispectral indices, particularly from PS and S2, achieved comparable performance. Among models, SVM and RFR showed consistent effectiveness across strategies. These findings highlight the potential of low-cost multispectral platforms for practical crop N monitoring. Future work should validate these models using real satellite imagery and explore multi-source data fusion with advanced learning algorithms.
Divisjon for matproduksjon og samfunn
Quick and cost-effective quality assessment of plant-based foods (RASK)
RASK-prosjektet har som mål å fokusere på kvalitetsevalueringen av plantebaserte matvarer gjennom utvikling av innovative, raske og kostnadseffektive teknologier.
Divisjon for miljø og naturressurser
Sinograin III: Smart agricultural technology and waste-made biochar for food security, reduction of greenhouse gas (GHG) emission, and bio-and circular economy
The Sinograin III project’s overall objective is to contribute to the UN SDGs by widely implementing precision agriculture technologies and application of “waste-to-value” biochar products to achieve sustainable food production with minimized GHG emission, improve soil fertility and promote green growth/zero waste in modern agriculture in China.
Divisjon for matproduksjon og samfunn
COPERNICUS - Jordbruk
Formålet med prosjektet er å ta i bruk satellitt-data fra Copernicus programmet for å utvikle rutiner og verktøy rettet inn mot jordbruksfaglige problemstillinger, og gjennom dette bidra med informasjon og råd til relevante aktører (bønder, rådgivere, jordbruksnæringa, kommuner, politikere og utdanningsinstitusjoner). Prosjektet skal dermed bidra til å forbedre dagens dyrkningspraksis, som gjennom en bedre utnyttelse av innsatsfaktorer som gjødsel og fôr også bidrar til å redusere klimaavtrykket til det norske jordbruket.
Divisjon for matproduksjon og samfunn
JordbærSmak: En optimalisert moderne produksjonsteknologi for mer smakfulle norske jordbær
Det er et mål å øke produksjonen i den norske grøntsektoren, inkludert jordbær, med inntil 50 prosent de kommende 15 årene. For å oppnå dette må dyrkingssesongen utvides, men da trengs en mye bedre kunnskap om hvordan man kan påvirke planteveksten og ta i bruk teknologi for å overvåke og beskytte plantene, uten at det går utover kvalitet og smak.
Divisjon for matproduksjon og samfunn
Utnyttelse av trefiber og avfallsstrømmer for bærekraftige og sirkulære dyrkingsmedier i hagebruket (‘SUBTECH 2.0’)
Divisjon for bioteknologi og plantehelse
SOLUTIONS: Nye løsninger for nedvisning av potetris, bekjempelse av ugras og utløpere i jordbær og ugraskontroll i eplehager
Håndtering av ugress og andre plantevernutfordringer er viktig for å unngå avlingstap i landbruket. Tilbudet av norske rå-, mat- og fôrvarer påvirkes av at bonden lykkes med sin innsats i åker og frukthager. Et nylig forbud mot plantevernmiddelet dikvat og den usikre framtida til glyfosat – begge viktige innsatsfaktorer i norsk jord- og hagebruk – fordrer nye løsninger. Gode alternativ til ordinære plantevernmidler er dessuten velkomne som verktøy i integrert plantevern (IPV). Norske dyrkere er siden 2015 pålagt å følge IPV. Hensikten med IPV er blant annet redusert risiko ved bruk av plantevernmidler på helse og miljø.