Publikasjoner
NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.
2019
Sammendrag
Svandalsfossen, som er en velkjent og hyppig besøkt turistattraksjon i Sauda kommune, påvirker ved høy vannføring trafikksikkerheten på fylkesvei 520 gjennom fossesprut som hindrer sikt. På grunn av den tidvis utfordrende trafikksituasjonen vurderes det nå tiltak for å begrense fossesprut på veien, enten ved å (1) sprenge vekk en fjellnabbe i fossen for å redusere fossesprut og/eller endre dens retning, eller (2) installere en vegg ved veien på sørsiden av fossen for å fysisk skjerme veien mot fossesprut. Samtidig er det registrert be-tydelige naturverdier ved Svandalsfossen: den rødlistede mosen kystfloke (Heterocladium wulfsbergii) og en fossesprøytsone (E05) med A-verdi (svært viktig) etter DN håndbok 13, som i dag omfatter de rødlistede naturtypene fosseberg og fosse-eng. Derfor undersøkte vi utbredelsen av kystfloke og rødlistede naturtyper ved Svandalsfossen og vurderte kon-sekvensene de ulike inngrepsalternativene vil ha for naturverdiene. Kystfloke ble funnet langs store deler av fossen, og det ble i tillegg oppdaget en annen rødlistet mose-art kyst-skeimose (Platyhypnidium lusitanicum), men begge forekom i områder som i liten grad vil påvirkes av de foreslåtte inngrepene. De rødlistede naturtypene fosseberg og fosse-eng fant vi derimot i tilknytning til inngrepsområdet. Disse naturtypene er helt avhengige av høy fuk-tighet og det forventes at en reduksjon i fosserøyk/-sprut vil ha tydelig negativ innvirkning på dem. Derfor frarådes det å sprenge vekk fjellmateriale i fossen og dermed redusere fosse-røyk/-sprut. Installasjon av en vegg endrer ikke tilførsel av fuktighet for naturverdiene ved Svandalsfossen og vil dermed ha langt mindre negativ innvirkning, særlig hvis den bygges av gjennomsiktig materiale som ikke skygger ut vegetasjonen.
Forfattere
Kirsten TørresenSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Rasmus Astrup Johannes Rahlf Knut Bjørkelo Misganu Debella-Gilo Arnt Kristian Gjertsen Johannes BreidenbachSammendrag
This paper describes the development and utility of the Norwegian forest resources map (SR16). SR16 is developed using photogrammetric point cloud data with ground plots from the Norwegian National Forest Inventory (NFI). First, an existing forest mask was updated with object-based image analysis methods. Evaluation against the NFI forest definitions showed Cohen's kappa of 0.80 and accuracy of 0.91 in the lowlands and a kappa of 0.73 and an accuracy of 0.96 in the mountains. Within the updated forest mask, a 16×16 m raster map was developed with Lorey's height, volume, biomass, and tree species as attributes (SR16-raster). All attributes were predicted with generalized linear models that explained about 70% of the observed variation and had relative RMSEs of about 50%. SR16-raster was segmented into stand-like polygons that are relatively homogenous in respect to tree species, volume, site index, and Lorey's height (SR16-vector). When SR16 was utilized in a combination with the NFI plots and a model-assisted estimator, the precision was on average 2–3 times higher than estimates based on field data only. In conclusion, SR16 is useful for improved estimates from the Norwegian NFI at various scales. The mapped products may be useful as additional information in Forest Management Inventories.
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Carmen Morales-Rodríguez Sten Anslan Marie-Anne Auger-Rozenberg Sylvie Augustin Yuri Baranchikov Amani Bellahirech Daiva Burokienė Dovilė Čepukoit Ejup Çota Kateryna Davydenko H. Tuğba Doğmuş Lehtijärvi Rein Drenkhan Tiia Drenkhan René Eschen Iva Franić Milka Glavendekić Maarten de Groot Magdalena Kacprzyk Marc Kenis Natalia Kirichenko Iryna Matsiakh Dmitry L. Musolin Justyna A. Nowakowska Richard O’Hanlon Simone Prospero Alain Roques Alberto Santini Venche Talgø Leho Tedersoo Anne Uimari Andrea Vannini Johanna Witzell Steve Woodward Antonios Zambounis Michelle ClearySammendrag
The number of invasive alien pest and pathogen species affecting ecosystem functioning, human health and economies has increased dramatically over the last decades. Discoveries of invasive pests and pathogens previously unknown to science or with unknown host associations yet damaging on novel hosts highlights the necessity of developing novel tools to predict their appearance in hitherto naïve environments. The use of sentinel plant systems is a promising tool to improve the detection of pests and pathogens before introduction and to provide valuable information for the development of preventative measures to minimize economic or environmental impacts. Though sentinel plantings have been established and studied during the last decade, there still remains a great need for guidance on which tools and protocols to put into practice in order to make assessments accurate and reliable. The sampling and diagnostic protocols chosen should enable as much information as possible about potential damaging agents and species identification. Consistency and comparison of results are based on the adoption of common procedures for sampling design and sample processing. In this paper, we suggest harmonized procedures that should be used in sentinel planting surveys for effective sampling and identification of potential pests and pathogens. We also review the benefits and limitations of various diagnostic methods for early detection in sentinel systems, and the feasibility of the results obtained supporting National Plant Protection Organizations in pest and commodity risk analysis.
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Inger MartinussenSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Stig Strandli Gezelius Klaus MittenzweiSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag