Publikasjoner
NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.
2020
Forfattere
Jostein VasseljenSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Anders Bryn Thea Grobstok Dalen Eirik Aasmo Finne Hanne Heiberg Irene Brox Nilsen Frans-Jan W. Parmentier Christine Snekkenes Frode Stordal Kjetil Schanke Aas Inge Althuizen Terje Koren Berntsen Jarle W. Bjerke Ryan Bright Anita Verpe Dyrrdal Sonya Rita Geange Norbert Pirk Oskar Puschmann Hui Tang Michal Torma Ane Victoria Vollsnes Sebastian Westermann Yeliz YilmazSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Tove Vaaje-KolstadSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Tove Vaaje-KolstadSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Tove Vaaje-KolstadSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Stine Samsonstuen Bente Aspeholen Åby Paul Crosson Karen A. Beauchemin Marit Smith Wetlesen Helge Bonesmo Laila AassSammendrag
Emission intensities from beef production vary both among production systems (countries) and farms within a country depending upon use of natural resources and management practices. A whole-farm model developed for Norwegian suckler cow herds, HolosNorBeef, was used to estimate GHG emissions from 27 commercial beef farms in Norway with Angus, Hereford, and Charolais cattle. HolosNorBeef considers direct emissions of methane (CH4), nitrous oxide (N2O) and carbon dioxide (CO2) from on-farm livestock production and indirect N2O and CO2 emissions associated with inputs used on the farm. The corresponding soil carbon (C) emissions are estimated using the Introductory Carbon Balance Model (ICBM). The farms were distributed across Norway with varying climate and natural resource bases. The estimated emission intensities ranged from 22.5 to 45.2 kg CO2 equivalents (eq) (kg carcass)−1. Enteric CH4 was the largest source, accounting for 44% of the total GHG emissions on average, dependent on dry matter intake (DMI). Soil C was the largest source of variation between individual farms and accounted for 6% of the emissions on average. Variation in GHG intensity among farms was reduced and farms within region East, Mid and North re-ranked in terms of emission intensities when soil C was excluded. Ignoring soil C, estimated emission intensities ranged from 21.5 to 34.1 kg CO2 eq (kg carcass)−1. High C loss from farms with high initial soil organic carbon (SOC) content warrants further examination of the C balance of permanent grasslands as a potential mitigation option for beef production systems.
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Ulrike BayrSammendrag
Stadig oftere møter vi begreper som stordata, kunstig intelligens, maskinlæring, nevrale nettverk og dyp læring. Slike «smarte teknologier» har for lengst blitt en del av hverdagen vår – iblant også uten at vi vet det. Denne artikkelen gir en kort innføring i hva maskinlæring er og hvordan denne teknologien kan brukes til automatisk bildeanalyse.
Forfattere
Henrik Forsberg MathiesenSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag