Publikasjoner
NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.
2018
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er i alt registrert 678 lokaliteter med verdifulle kulturlandskap i Norge i naturbase, der verdien er definert av i alt 13 ulike kriterier. Biologisk mangfold et av de viktigste kriteriene sammen med innholdet av kulturminner. I prosjektet er det utviklet ny metodikk for fastsetting av verdi for biologisk mangfold gjennom en mer etterprøvbar metode, som i stor grad følger de samme prinsippene som er utviklet for å fastsette verdi av Naturtyper av Nasjonal forvaltingsinteresse (NNF). Metodikken er prøvd ut i de to verdifulle ulturlandskapslokalitetene Skuløy/ Haramsøy, ytre og Dyrkorn, begge i Møre og Romsdal. Lokaliteten i Skuløy/ Haramsøy ble klassifisert til «Svært verdifullt» for biologisk mangfold, mens den i Dyrkorn ble klassifisert til «Mindre verdifullt»
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Våronna utgjør ei kritisk fase i dyrkingen av vårkorn. Utsatt såtid reduserer avlingsutbytte, mens bearbeiding av våt jord ødelegger jordstruktur og hemmer plantevekst. Mange arbeidsoperasjoner skal utføres på kort tid for å lage et godt såbed. Det er viktig å så kornet så tidlig som mulig når jorda er laglig for jordarbeiding. Jorda er laglig når den har tørket så mye at den kan bearbeides med ønsket resultat, dvs. med lite energiforbruk og uten klumpdannelse, hjulsluring eller pakking av dypere jordlag. Et klima med økt nedbørsmengde og –intensitet medfører at tidsperioden der jorda er laglig for våronn er svært kort enkelte år, eller at jorda forblir fuktig så lenge at man blir tvunget til å så ved ulaglige forhold. Behov for forenklet våronn oppstår først og fremst når: 1) Det har kommet så mye nedbør at jorda ikke tørker tilstrekkelig, og det haster med å få sådd kornet hvis det skal kunne bli modent. Da er det spesielt viktig med lett redskap for å unngå jordpakking. 2) Jorda er laglig, men mye nedbør i vente gjør at en må forenkle våronna. Da trengs det utstyr med stor kapasitet eller utstyr som gjør det mulig med færre antall arbeidsoperasjoner. I begge tilfeller har det mye å si om jorda er bearbeidet om høsten eller ikke, og hvilken jordtype en har. Tidligere forsøk med redusert jordarbeiding har hovedsakelig blitt gjennomført ved laglige jordforhold. Vanskelig våronn i Trøndelag i 2015 medførte rundt 350 søknader om avlingsskadeerstatning. Flere prøvde å forenkle våronna med ulike kreative løsninger. Noen lyktes, mens andre mislyktes. Gårdbrukere, rådgivere og forvaltning etterlyser mer kunnskap om alternative metoder for våronn under ulaglige forhold for å kunne opprettholde kornproduksjonen også i klimatisk vanskelige år. «Våronn plan B» er et utviklingsprosjekt som har som mål å gi anbefalinger for alternative våronnstrategier for korndyrking, tilpasset ulik jordtype og ulik laglighet av jorda. Gjennom feltforsøk i 2017 og 2018 på leirjord og sandjord hos NIBIO Kvithamar i Trøndelag testes ulike aktuelle metoder og redskap for forenklet våronn ved laglige og mindre laglige jordforhold med hensyn til effekt på kornavling og jordstruktur. Feltforsøkene inkluderer både redskap som kan bidra til redusert kjørebelastning ved ulaglige forhold og redskap som kan bidra til å redusere antall operasjoner og dermed nødvendig tidsbruk i en hektisk våronnsperiode. I tillegg gjennomføres det nå en spørreundersøkelse blant kornprodusenter i Trøndelag for å innhente og videreformidle deres erfaringer med forenklet våronn og tilpasning av jordarbeiding med tanke på endret klima. Prosjektet «Våronn plan B» gjennomføres i 2017-2019 og er finansiert av Klima- og miljøprogrammet i Landbruksdirektoratet og Fylkesmannen i Trøndelag. Felleskjøpet Agri bidrar med redskap til utprøving. NIBIO er ansvarlig for prosjektets gjennomføring. Mer informasjon om prosjektet finnes her: https://www.landbruksdirektoratet.no/no/miljo-og-okologisk/klima-og-miljoprogrammet/prosjekter-2013/klimatilpasning/v%C3%A5ronn-plan-b
Forfattere
Tomas Persson Mats Höglind Marcel Van Oijen Panu Korhonen Taru Palosuo Guillaume Jégo Perttu Virkajärvi Gilles Bélanger Anne-Maj GustavssonSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Panu Korhonen Taru Palosuo Tomas Persson Mats Höglind Guillaume Jégo Marcel Van Oijen Anne-Maj Gustavsson Gilles Bélanger Perttu VirkajärviSammendrag
During the past few years, several studies have compared the performance of crop simulation models to assess the uncertainties in model-based climate change impact assessments and other modelling studies. Many of these studies have concentrated on cereal crops, while fewer model comparisons have been conducted for grasses. We compared the predictions for timothy grass (Phleum pratense L.) yields for first and second cuts along with the dynamics of above-ground biomass for the grass simulation models BASGRA and CATIMO, and the soil-crop model STICS. The models were calibrated and evaluated using field data from seven sites across Northern Europe and Canada with different climates, soil conditions and management practices. Altogether the models were compared using data on timothy grass from 33 combinations of sites, cultivars and management regimes. Model performances with two calibration approaches, cultivar-specific and generic calibrations, were compared. All the models studied estimated the dynamics of above-ground biomass and the leaf area index satisfactorily, but tended to underestimate the first cut yield. Cultivar-specific calibration resulted in more accurate first cut yield predictions than the generic calibration achieving root mean square errors approximately one third lower for the cultivar-specific calibration. For the second cut, the difference between the calibration methods was small. The results indicate that detailed soil process descriptions improved the overall model performance and the model responses to management, such as nitrogen applications. The results also suggest that taking the genetic variability into account between cultivars of timothy grass also improves the yield estimates. Calibrations using both spring and summer growth data simultaneously revealed that processes determining the growth in these two periods require further attention in model development.
Forfattere
Tomas Persson Mats Höglind Marcel van Oijen Panu Korhonen Taru Palosuo Guillaume Jégo Perttu Virkajärvi Gilles Bélanger Anne-Maj GustavssonSammendrag
Different forage grass models are used to simulate forage yield and nutritive attributes, but these models are seldom compared, particularly those for timothy (Phleum pratense L.), a widely grown forage grass species in agricultural regions with a cold temperate climate. We compared the models BASGRA, CATIMO and STICS for their predictions of timothy crude protein (CP) concentration, neutral detergent fibre (NDF) concentration and NDF digestibility (dNDF), three important forage nutritive attributes. Data on CP and NDF concentrations, and dNDF and the associated weather and soil data for seven cultivars, taken from eight field experiments in Canada, Finland, Norway, and Sweden, were divided into calibration and validation datasets. Model parameters were estimated for each cultivar separately (cultivar-specific calibration) and for all cultivars together (generic calibration), using different methods for the three models. Normalized root mean square error (RMSE) in prediction of CP concentration varied between 16 and 26% for BASGRA, 45 and 101% for CATIMO and 23 and 40% for STICS across the two calibration methods and the calibration and validation datasets. Normalised RMSE in prediction of NDF concentration varied between 8 and 13% for BASGRA, 14 and 21% for CATIMO and 8 and 12% for STICS, while for dNDF it varied between 7 and 22% for BASGRA, 7 and 38% for CATIMO and 5 and 6% for STICS. Cultivar-specific calibration improved the performance of CATIMO and STICS, but not BASGRA, compared with generic calibration. The prediction accuracy for NDF concentration and dNDF with the three models was within the same range or better than that for forage dry matter (DM) yield of timothy. Overall, the three models performed well in predicting some nutritive attributes and yield in Northern Europe and Canada, but improvements are required, particularly to increase the prediction accuracy of CP concentration.
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag