Hopp til hovedinnholdet

Publikasjoner

NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.

2011

Til dokument

Sammendrag

There is a need for accurate inventory methods that produce relevant and timely information on the forest resources and carbon stocks for forest management planning and for implementation of national strategies under the United Nations Collaborative Program on Reduced Emissions from Deforestation and Forest Degradation in Developing Countries (REDD). Such methods should produce information that is consistent across various geographical scales. Airborne scanning Light Detection and Ranging (LiDAR) is among the most promising remote sensing technologies for estimation of forest resource information such as timber volume and biomass, while acquisition of three dimensional data with Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR) from space is seen as a relevant option for inventory in the tropics because of its ability to “see through the clouds” and its potential for frequent updates at low costs. Based on a stratified probability sample of 201 field survey plots collected in a 960 km2 boreal forest area in Norway, we demonstrate how total above-ground biomass (AGB) can be estimated at three distinct geographical levels in such a way that the estimates at a smaller level always sum up to the estimate at a larger level. The three levels are (1) a district (the entire study area), (2) a village, local community or estate level, and (3) a stand or patch level. The LiDAR and InSAR data were treated as auxiliary information in the estimation. At the two largest geographical levels model-assisted estimators were employed. A model-based estimation was conducted at the smallest level. Estimates of AGB and corresponding error estimates based on (1) the field sample survey were compared with estimates obtained by using (2) LiDAR and (3) InSAR data as auxiliary information. For the entire study area, the estimates of AGB were 116.0, 101.2, and 111.3 Mg ha−1, respectively. Corresponding standard error estimates were 3.7, 1.6, and 3.2 Mg ha−1. At the smallest geographical level (stand) an independent validation on 35 large field plots was carried out. RMSE values of 17.1–17.3 Mg ha−1 and 42.6–53.2 Mg ha−1 were found for LiDAR and InSAR, respectively. A time lag of six years between acquisition of InSAR data and field inventory has introduced some errors. Significant differences between estimates and reference values were found, illustrating the risk of using pure model-based methods in the estimation when there is a lack of fit in the models. We conclude that the examined remote sensing techniques can provide biomass estimates with smaller estimated errors than a field-based sample survey. The improvement can be highly significant, especially for LiDAR.

Til dokument

Sammendrag

I denne rapporten presenteres resultatene fra resultatkontrollen i 2010, som omfatter foryngelseskontroll, kontroll av skogsveger og kontroll av skogbruksplaner. Foryngelseskontrollen er fra og med 2010 noe endret i forhold til tidligere praksis, ved at den nå gjennomføres på felter som ble avvirket tre år tidligere, mens kontrollobjektene tidligere ble valgt ut blant hogster gjennomført to år før kontrollåret. Dette medfører at det i både årets og fjorårets kontroll er valgt ut felter som ble avvirket i løpet av 2007. Resultatene fra årets foryngelseskontroll er basert på 941 kontrollerte foryngelsesfelt.

Sammendrag

Top dieback and mortality of Norway spruce is a particular forest damage that has severe occurrences in scattered forest stands in southeast Norway. As a part of a project to study the extent and causes of the damage we are working on an algorithm for automatic detection dead and declining spruce trees for an entire county, - Vestfold. The data set is aerial imagery. The county was covered in 2007. Preliminary tests showed a considerable confusion between dead trees and bare ground. In order to avoid this confusion we have had the imagery automatically processed into a photogrammetric digital surface model (DSM) and true orthophotos. The data set derived from this processing was a 5 layer file, containing blue, green, red, and near-infrared, as well as the height above ground of the canopy height model (a DSM normalized by the terrain height, nDSM)

Til dokument

Sammendrag

I denne rapporten gis en oversikt over den produktive skogen langs kysten, med fokus på ressursgrunnlaget, tilgjengelighet for utnyttelse og hogstaktiviteten de senere årene. Videre presenteres prognoser for framtidig virketilgang (balansekvantum og langsiktig produksjonsnivå) med ulike forutsetninger om økonomisk drivverdig areal. Egne prognoser er også kjørt for å estimere effekten av miljørestriksjoner, varierende skogkulturinnsats og økt treslagsskifte på tilgjengelig kvantum. Da det foreløpig mangler takstdata som dekker hele Finnmark er skogressursene i dette fylket beskrevet separat basert på en sammenstilling av tilgjengelige data, og fylket er av samme årsak holdt utenom i prognosesammenheng....

Sammendrag

In this report, the oral and poster contributions of the scientific conference “Forest Management and Silviculture in the North – Balancing Future Needs” have been compiled. The conference was arranged 6-8 September 2011 in Stjørdal, Norway, gathering more than 50 delegates from seven countries. The conference was hosted by the Norwegian Forest and Landscape Institute and was initiated jointly by IUFRO WP 1.01.01 Boreal forest silviculture and management and the SNS network group Sustainable forest management in northern Fennoscandia (NORFOR).

Sammendrag

Med grunnlag i Landsskogtakseringens prøveflater beskriver denne rapport skogtilstanden på vernet areal samt vurder mulighetene for økt overvåking av vernet areal gjennom Landsskogtakseringen. I henhold til Landsskogtakseringens utvalgskartlegging er 2,3% av den produktive skogen vernet, mens andelen er 5,5% for den uproduktive skogen. Dette betyr at 3,1% (343 000 ha) av det totale skogarealet er vernet. Størsteparten av den vernete produktive skogen er i naturreservater (134 000 ha), mens nasjonalparkene utgjør en relativt liten del av det vernete produktive skogarealet (55 000 ha). Den mest vanlige skogtypen i vernområdene er bjørkedominert skog, det vil si arealer hvor over 70% av det stående volum er bjørk (120 000 ha). Et nesten like stort areal er furudominert (106 000 ha), mens grandominert skog utgjør et noe mindre areal (60 000 ha). Fordelingen av den vernete skogen på produktivitetsklasser viser at høyproduktiv og middels produktiv skog er underrepresentert, mens lavproduktiv og uproduktiv skog er overrepresentert. […]