Publikasjoner
NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.
2021
Forfattere
Jorunn BørveSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Ellen Johanne SvalheimSammendrag
Ei ny bok om frø fra Norsk institutt for bioøkonomi, Landvik i Grimstad, som fokuserer på visne blomster som stort sett finnes i heile landet.
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Till SeehusenSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
NIBIO har på oppdrag av Stjørdal kommune utført taksering av elgbeite i de skogkledde delene av kommunen i juli 2021, for å kunne si noe om beitetilbud og beitepress. Vi fant at den totale tettheten av beite-trær i elgens beitehøyde (30-300 cm) var over snittet for våre øvrige takster i Sør- og Midt-Norge. Mengde beitbar biomasse (årsskudd) var bare halvparten så stor i indre som i ytre sone (skille mellom soner satt fra Skjelstadmarka i nord til Elvran i sør). Ytre sone hadde mer biomasse enn snittet i øvrige takster, mens indre sone hadde betydelig mindre enn snittet. Bjørk utgjorde nesten alt buskbeitet i indre sone, mens det i ytre sone også var en del selje og furu. Tilbudet av viktig feltsjikt (blåbær, høge urter og til dels bregner) var høyest i lavereliggende skog, uavhengig sone. Av hensyn til elg anbefaler vi at disse delene av skogen holdes tilstrekkelig lysåpne gjennom hele skogens rotasjonsperiode. Alle våre indekser på beitepress tilsier at elgbestanden i Stjørdal per 2021 var for høy i forhold til plantenes tålegrenser. Det er viktigst å følge beitepresset på bjørk. Vi har estimert ernæringmessig bæreevne til å være maks 1.3 elg/km2 i ytre sone, og bare halvparten i indre: 0.7 elg/km2. Vi anbefaler å holde bestanden under maks en periode for å la beitene hente seg inn. Sett og felt elg data indikerer at bestanden etter jakt siste 5 år har vært en del høyere enn maks: om lag 1.5 elg/km2. Det kan likevel se ut som kommunen er i ferd med å få snudd trenden i tide, da pilene for elgtettheten peker i riktig retning og beiteplantene fortsatt produserer rimelig bra.
Forfattere
Chedly Kastally Alina Katariina Niskanen Annika Perry Sonja T. Kujala Komlan Avia Sandra Cervantes Matti Haapanen Robert Kesälahti Timo A. Kumpula Tiina M. Mattila Dario Isidro Ojeda Alayon Jaakko S. Tyrmi Witold Wachowiak Stephen Cavers Katri Kärkkäinen Outi Savolainen Tanja PyhäjärviSammendrag
Pinus sylvestris (Scots pine) is the most widespread coniferous tree in the boreal forests of Eurasia, with major economic and ecological importance. However, its large and repetitive genome presents a challenge for conducting genome-wide analyses such as association studies, genetic mapping and genomic selection. We present a new 50K single-nucleotide polymorphism (SNP) genotyping array for Scots pine research, breeding and other applications. To select the SNP set, we first genotyped 480 Scots pine samples on a 407 540 SNP screening array and identified 47 712 high-quality SNPs for the final array (called ‘PiSy50k’). Here, we provide details of the design and testing, as well as allele frequency estimates from the discovery panel, functional annotation, tissue-specific expression patterns and expression level information for the SNPs or corresponding genes, when available. We validated the performance of the PiSy50k array using samples from Finland and Scotland. Overall, 39 678 (83.2%) SNPs showed low error rates (mean = 0.9%). Relatedness estimates based on array genotypes were consistent with the expected pedigrees, and the level of Mendelian error was negligible. In addition, array genotypes successfully discriminate between Scots pine populations of Finnish and Scottish origins. The PiSy50k SNP array will be a valuable tool for a wide variety of future genetic studies and forestry applications.