Publikasjoner
NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.
2025
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Asmita Murumkar Mahesh Tapas Jay Martin Margaret Kalcic Vinayak Shedekar Dustin Goering Andrea Thorstensen Chelsie Boles Todd Redder Remegio ConfesorSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Ivan M. De-la-Cruz Femke Batsleer Dries Bonte Carolina Diller Timo Hytönen José Luis Izquierdo Sonia Osorio David Posé Aurora de la Rosa Martijn Lodewijk Vandegehuchte Anne Muola Johan A. StenbergSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Frank Thomas Ndjomatchoua Richard Olaf James Hamilton Stutt Ritter Atoundem Guimapi Luca Rossini Christopher A. GilliganSammendrag
Empirical field data and simulation models are often used separately to monitor and analyse the dynamics of insect pest populations over time. Greater insight may be achieved when field data are used directly to parametrize population dynamic models. In this paper, we use a differential evolution algorithm to integrate mechanistic physiological-based population models and monitoring data to estimate the population density and the physiological age of the first cohort at the start of the field monitoring. We introduce an ad hoc temperature-driven life-cycle model of Bemisia tabaci in conjunction with field monitoring data. The likely date of local whitefly invasion is estimated, with a subsequent improvement of the model’s predictive accuracy. The method allows computation of the likely date of the first field incursion by the pest and demonstrates that the initial physiological age somewhat neglected in prior studies can improve the accuracy of model simulations. Given the increasing availability of monitoring data and models describing terrestrial arthropods, the integration of monitoring data and simulation models to improve model prediction and pioneer invasion date estimate will lead to better decision-making in pest management.
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Begum Bilgic Judit Sandquist Svein Jarle Horn Lu Feng Cecilie Græsholt Asmira Delic Roger Antoine Khalil Michal SposobSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag