Hopp til hovedinnholdet

Publikasjoner

NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.

2017

Sammendrag

Prosjektet «BeiteRessurs» har vært ledet av Norsk Institutt for Bioøkonomi (NIBIO). Norsk senter for økologisk landbruk (NORSØK) og Senter for bygdeforskning har vært samarbeidsparter. Prosjektet ble gjennomført 2013-2016. Hovedmålet var å teste mulighetene for å ta i bruk marginale jordbruksområder som har ligget brakk, til beite for sau. Denne rapporten tar for seg de økonomiske konsekvensene av å ta i bruk et nedlagt innmarksbeite til vår- og høstbeite på sauegarder i Midt-Norge. De fleste undersøkelsene i prosjektet ble gjort på et nedlagt fellesbeite på 220 daa i Møre og Romsdal. Dette arealet ble dyrket opp rundt 1980, og var i bruk som fellesbeite for melkekyr frem til sommeren 2001. I 2013 ble det ryddet en gjerdetrasé og arealet ble gjerdet inn med fire-tråders strømgjerde. Sommeren 2013 ble arealet beitet av sau og hest. I 2014 og 2015 ble det gjennomført et forsøk med en sauebesetning som ble inndelt i tre like store forsøksgrupper. Den ene gruppen ble sluppet direkte til fjells rett fra garden etter lamming. Gruppe to fikk utvidet vårbeiteperiode med fire uker på hele innmarksarealet før de ble sluppet til fjells. Den tredje gruppen fikk også utvidet vårbeiteperiode med fire uker på hele innmarksarealet før de beita resten av sommeren på ca 1/3 del av arealet. Innmarksarealet hadde fire uker uten beiting i august/september og på høsten ble hele arealet beita med sau og påsettlam i fire uker. Alle kostnader ved bruk av innmarksbeite er delt inn i etableringskostnader og driftskostnader. Disse kostandene ble brukt som grunnlag for å sammenligne dekningsbidrag for to «eksempelgarder» i Midt-Norge: En middels stor sauegard (82 vinerfôra sauer (vfs)) og en stor sauegard (175 vfs) med og utenbruk av nedlagte innmaksbeiter. Ved å ta i bruk nedlagte beiteområder frigis arealer hjemme på garden. Tilleggsarealet kan gi grunnlag for flere vfs, bedre grovfôrkvalitet ved at slåtten kan tas tidligere, redusert bruk av kraftfôr, eller salg av rundballer. I rapporten har vi beregnet dekningsbidrag ved ulike alternativer for bruk av det frigitte arealet. Rydding og inngjerding av innmarksbeite på 220 daa ga en etableringskostnad på 87 kr/løpemeter gjerde. Årlige driftskostnader ble beregnet til 14,45 kr/løpemeter gjerde. Total kostnad inkludert alt utstyr og arbeid med etablering og årlig drift ble beregnet til 20,20 kr/løpemeter gjerde eller 190 kr/daa innmarksbeite når levetid på gjerdet ble satt til 15 år. Ved levetid på 20 år var kostanden 177 kr/daa innmarksbeite. Det høyeste dekningsbidraget oppnås ved at frigjort areal hjemme brukes til å øke besetningen. Ved å øke antall vfs viste resultatene våre at ved å ta i bruk det nedlagte arealet til vårbeite før dyra dro til fjells og som høstbeite for livsauene, så økte dekningsbidraget med 26 % for gjennomsnittsgarden og 24 % for den store garden. Hvis antallet vfs ikke kan økes, er det mer lønnsomt å produsere grovfôr med god kvalitet og redusere kraftfôrandelen enn å produsere rundballer på frigitt areal. Dersom vi hadde lagt inn lengre levetid på gjerdet enn 15 år og høyere lammevekter på grunn av fire uker forlenget vårbeite ville dekningsbidraget blitt enda bedre. Tilskuddet til innmarksbeite er en viktig faktor for at det kan bli lønnsomt å ta i bruk nedlagte innmarksbeiter for å øke arealressursene på sauegarder. Prosjektet har vist at det kan være fordelaktig for sauebønder å ta i bruk nedlagte arealer til beite både med hensyn til tilgang på godt vårbeite, tilvekst på lammene, bedre grunnlag for godt vinterfôr og økonomisk resultat.

Sammendrag

The 2015-2018 PROMAC (Energy efficient Processing of Macroalgae in blue-green value chains) is financed by the Norwegian Research Council. The PROMAC consortium is led by Møreforsking AS and consists of both Norwegian (SINTEF, NIBIO, NTNU, NMBU) and European (CEVA, MATIS, SLU)research institutes, as well as industrial partners (TafjordKraftvarme, FelleskjøpetFôrutvikling, Firmenich, LegaseaBiomarine Cluster, The Northern Company, Orkla Foods, Hortimare, Marinox).An advisory panel with public authority and interest groups from the marine, energy and agricultural sectors, also oversee the 4,5Mill EUR project’s relevance in a societal context.The current approaches to meeting the demands for meat and other protein-rich food sources are often associated with damage to natural resources and negative effects on climate, air quality, soils and fresh water availability. Therefore, the PROMAC project (http://promac.no/) investigates an alternative approach for providing food and sources of proteins and energy in animal feed, and health benefits in human food through cultivation of macroalgae. The project focuses on the three macroalgaespecies Alariaesculenta, Saccharinalatissima andPalmariapalmata.The research project (i) assesses variation of raw material composition and quality from both harvested and cultured macroalgae, (ii) develops primary processing methods enhancing desired raw material properties, (iii) establishes fractionation and extraction methods best suited to enrich beneficial proteins or remove undesirable anti-nutrients and (iv) evaluates nutritional and health values of processed macroalgal ingredients for various animal groups and in relation to their distinct digestive systems.PROMAC assesses the costs and benefits of macroalgal products from a value chain perspective (from raw material to primary market) through process-based Life Cycle Assessment (LCA), Material and Energy Flow Analysis (MEFA) and business models. To reduce the substantial energy required for primary processing of macroalgae - organisms characterized by ahigh-water content - PROMAC includes a case study utilizing excess heat from a waste incinerator for primary drying and processing of macroalgae biomass. This case study is integrated into both environmental and economic models.Initialresults identifyingmacroalgae food and feed products (ingredients)and associatedprocessing methods most relevant for commercial applications, will be presented integrated across work packages and subject fields.

Til dokument

Sammendrag

Image analysis is essential through a wide range of scientific areas and most of them have one task in common, i.e. object detection. Thus automated detection algorithms had generated a lot of interest. This proposal identifies objects with similar features on a frame. The inputs are the image where to look at, and a single appearance of the object we are looking for. The object is searched by a sliding window of various sizes. A positive detection is given by a cascaded classifier that compares input patches from sliding window to the object model. The cascaded classifier has three stages: variance comparison, layers of pixel comparisons and patch correlation. Object model is a collection of templates which are generated from scales and rotations of the first appearance. This algorithm is capable to handle change in scale, in plane rotation, illumination, partial occlusion and background clutter. The proposed framework was tested on high cluttered background aerial image, for identifying palm oil trees. Promising results were achieved, suggesting this is a powerful tool for remote sensing image analysis and has potential applications for a wide range of sciences which require image analysis.