Hopp til hovedinnholdet

Publikasjoner

NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.

2017

Til dokument

Sammendrag

Several mathematical models have been proposed for describing particle‐size distribution (PSD) data, but their characteristics and accuracy have not been investigated for the < 0.002, 0.002–0.05 and 0.05–2.0‐mm fractions separately. Therefore, the primary objective of this study was to examine the characteristics of various PSD models and to evaluate the accuracy of fitting to the entire PSD curve and to each of the three fractions separately. Thirty‐six PSD models were fitted to the experimental data of 160 soil samples from Iran. The beerkan estimation of soil transfer (BEST), Fredlund unimodal and bimodal, two‐ and three‐parameter Weibull, Rosin–Rammler and van Genuchten models provided the best fit to the experimental data of the three size fractions above, but with a different order of performance for the different fractions. For all textural fractions, the following models performed substantially less well than the other models: the offset‐non‐renormalized lognormal, simple lognormal, S‐curve, Schuhmann, Yang, Turcotte and Gompertz models. A comparison of the overall accuracy and simplicity of the models indicated that the BEST, two‐ and three‐parameter Weibull and Rosin–Rammler models provided the best fit to the experimental data for the entire curve, which is similar but does not correspond fully to the findings of a similar, earlier study. We found that the number of model parameters and the type of equation did not explain the models' fitting capabilities. We also found that the iterated function system (IFS) model performed better than the PSD models for all fractions. Comprehensive comparisons of PSD models will be of value to future model users, but it is important to note that such comparisons will remain dataset dependent. This is likely to continue until they are tested on a near‐infinite synthetic dataset that covers all possible data options.

Til dokument

Sammendrag

Rapporten omhandler hygienisk vannkvalitet i Oslos byvassdrag, og beskriver mulig sykdomsrisiko knyttet til eksponering for vannet gjennom rekreasjonsaktiviteter. Forekomst av sykdomsfremkallende virus, bakterier og parasitter fra fekal forurensning vurderes å utgjøre høyest sykdomsrisiko, og det er viktig å ha fokus på tiltak for å minimere tilførslene og nivået av fekal forurensning i urbane vannforekomster der mange mennesker ferdes, samt å unngå at mennesker eksponeres for vannet på dager eller lokaliteter der det er sterkt fekalt forurenset. Rapporten beskriver metoder for å identifisere kilder til fekal forurensning (mikrobiell kildesporing), hurtigmetoder for å overvåke hygienisk vannkvalitet, samt kunnskap om effekt av naturbaserte renseløsninger. Når byvassdrag restaureres refereres det ofte til en rekke økosystemtjenester som tiltaket forventes å oppfylle, der bedre vannkvalitet rangerer høyt, i tillegg til flomdemping, biologisk mangfold, landskapsestetikk mm. I et oppfølgende hovedprosjekt kan det være hensiktsmessig å se på alle aspekter relatert til vannkvalitet og hvordan man best kan lykkes med multifunksjonell restaurering av byvassdrag hvor god vannkvalitet er et viktig delmål. Rapporten identifiserer kunnskapshull og gir forslag til tema som bør utredes mer i forbindelse med restaurering av byvassdrag hvor målet er en forbedret vannkvalitet.