Publikasjoner
NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.
2006
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Håkon BorchSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Trine Eggen Lars Petter Myhre Rolf Arne Kleiv Carl Amundsen Maria Thornhill N. O. Kitterød Atle Nævdal Stig Westerlund Roald SørheimSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
The paper describes the development of the two involved nurseries and the reforestation efforts and results on the two experimental sites at Munda and in Mahamaya
Sammendrag
Rapporten presenterer sammendrag av resultatene for 2005 fra tre overvåkingsprogrammer: “Overvåking av langtransportert forurenset luft og nedbør”, “Overvåkingsprogram for skogskader” (OPS) og “Program for terrestrisk naturovervåking” (TOV). Disse tre programmene organiserer omfattende måleprogrammer på luft, vann, jord, skog og annen vegetasjon og akvatisk og terrestrisk fauna. Her presenteres en kortfattet og samlet oversikt over de viktigste resultatene fra de tre overvåkingsprogrammene. For en grundig dokumentasjon om gjennomføring og resultater henvises til rapportene som denne rapporten baserer seg på.
Forfattere
Holger LangeSammendrag
Most phenomena in ecosystem research are assessed via repeated measurements of environmental variables. The dynamics of these time series is investigated with a variety of statistical techniques; in this article, we focus on modern nonlinear methods. They enable separation of short- and long-term components, show all types of trends and quantify the information contained and the complexity of the data sets.
Sammendrag
Ecosystems commonly fall under the rubric of complex systems (West and Brown 2004). Nevertheless, in the practical management of certain ecosystems, we encounter simple heuristic rules of human interference that are often derived from cultural traditions rather than from scientific study. The increased technical power of computer-based simulation tools and their increased mathematical formalization may either remove former technical limits (e.g., of prediction) or, in contrast, reveal the fundamental character of some of these limits. Here, we shall argue that both cases occur, and that the main effect of simulation technology is to bring the distinction between these cases into scientific awareness.