Hopp til hovedinnholdet

Publikasjoner

NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.

2010

Sammendrag

Orientering og diskusjon rundt prosjektet "Integrerte tiltak - betydning .....". Temaer: vekstskifte, sjukdommer, dyrking av erter, åkerbønne, raps og rybs. Deltagere: rådgivere. Arrangør: Norsk landbruksrådgiving

Til dokument

Sammendrag

I 2009 inngikk åtte flater i den intensive skogovervåkingen der utviklingen av skogøkosystemet i Norge blir fulgt. Disse flatene inngår i det nasjonale "Overvåkingsprogram for skogskader", og de er også en del av det europeiske nettverket av intensive skogovervåkingsflater, der 37 land deltar med mer enn 800 flater (ICP Forests). Intensiv skogovervåking er utført her i landet siden midten av 1980-tallet, med tidsserier som beskriver endringer i skogøkosystemet. Hovedformålet er å beskrive skogens helsetilstand og belyse virkninger av langtransporterte forurensninger på skogøkosystemet. Observasjonene fra 2009 presenteres i denne rapporten.....

Til dokument

Sammendrag

The Hungarian Detailed Soil Hydrophysical Database, called MARTHA ver2.0 has been developed to collect information on measured soil hydraulic and physical characteristics in Hungary. Recently this is the largest detailed national hydrophysical database, containing controlled information from a total of 15,005 soil horizons. Two commonly used pedotransfer functions were tested to evaluate the accuracy of the predictions on the MARTHA data set, representative for Hungarian soils. In general, the application of both examined pedotransfer functions (Rajkai, 1988; Wösten et al., 1999) was not very successful, because these PTFs are representative for other soil groups. The classification tree method was used to evaluate the effect of soil structure on the goodness of estimations. It was found that using the soil structure data the inaccuracies of soil water retention predictions are more explainable and the structure may serve as a grouping variable for the development of class PTFs.