Publikasjoner
NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.
2021
Authors
Henrik Forsberg MathiesenAbstract
Det er ikke registrert sammendrag
Abstract
There are neither volume nor velocity thresholds that define big data. Any data ranging from just beyond the capacity of a single personal computer to tera- and petabytes of data can be considered big data. Although it is common to use High Performance Computers (HPCs) and cloud facilities to compute big data, migrating to such facilities is not always practical due to various reasons, especially for medium/small analysis. Personal computers at public institutions and business companies are often idle during parts of the day and the entire night. Exploiting such computational resources can partly alleviate the need for HPC and cloud services for analysis of big data where HPC and cloud facilities are not immediate options. This is particularly relevant also during testing and pilot application before implementation on HPC or cloud computing. In this paper, we show a real case of using a local network of personal computers using open-source software packages configured for distributed processing to process remotely sensed big data. Sentinel-2 image time series are used for the testing of the distributed system. The normalized difference vegetation index (NDVI) and the monthly median band values are the variables computed to test and evaluate the practicality and efficiency of the distributed cluster. Computational efficiencies of the cluster in relation to different cluster setup, different data sources and different data distribution are tested and evaluated. The results demonstrate that the proposed cluster of local computers is efficient and practical to process remotely sensed data where single personal computers cannot perform the computation. Careful configurations of the computers, the distributed framework and the data are important aspects to be considered in optimizing the efficiency of such a system. If correctly implemented, the solution leads to an efficient use of the computer facilities and allows the processing of big, remote, sensing data without the need to migrate it to larger facilities such as HPC and cloud computing systems, except when going to production and large applications.
Authors
Inger Hansen Svein Eilertsen Jutta Kapfer Gabriela Wagner Tor-Arne Bjørn Stig Rune Smuk Eystein Ystad Ingrid TengeAbstract
På oppdrag av Landbruks- og matdepartementet, har NIBIO gjort en vurdering av forskningen på fire fagområder i reindriften; 1) Kunnskapsgrunnlaget for å vurdere oppnåelsen av bærekraften i reindriften, 2) Klimaendringenes betydning for reindriften, 3) Mulige klimatilpasningsstrategier for reindriften, og 4) Langsiktige konsekvenser av endringer i arealbruk og utbygging for reindriften. Fakta og innspill er hentet inn gjennom litteratursøk, dokumentanalyser og intervjuer med sentrale informanter fra reindriftsnæringen. Effekter av klimaendringer og arealinngrep for reindriften avdekkes gjennom en blanding av biologisk grunnforskning, anvendt forskning i reindriftsområdene, tradisjonell/erfaringsbasert kunnskap og samfunnsforskning. Det må fokuseres på en helhetlig tilnærming for å belyse effekter og sammenhenger mellom ulike drivkrefter på beitegrunnlaget og for å synliggjøre kumulative effekter av arealinngrep på best mulig måte.
Authors
Erik Framstad Knut Bjørkelo Vegar Bakkestuen Henrik Forsberg Mathiesen Megan Sara Nowell Geir-Harald Strand Zander VenterAbstract
Det er ikke registrert sammendrag
Authors
Ulrike BayrAbstract
Det er ikke registrert sammendrag
Authors
Oskar PuschmannAbstract
Det er ikke registrert sammendrag
Authors
Oskar PuschmannAbstract
Det er ikke registrert sammendrag
Authors
Oskar PuschmannAbstract
Det er ikke registrert sammendrag
Authors
Oskar PuschmannAbstract
Det er ikke registrert sammendrag
Authors
Oskar PuschmannAbstract
Det er ikke registrert sammendrag