Publikasjoner
NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.
2023
Forfattere
Johannes BreidenbachSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Johannes BreidenbachSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Jaime Candelas Bielza Lennart Noordermeer Erik Næsset Terje Gobakken Johannes Breidenbach Hans Ole ØrkaSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Johannes BreidenbachSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Johannes BreidenbachSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Arne SteffenremSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Arne SteffenremSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Forest tree breeding must undergo significant revisions to adapt to the evolving challenges posed by climate change. Addressing the shifts in environmental conditions requires a comprehensive multidisciplinary approach that includes theoretical work and practical application. Specifically, there is a need to focus on developing new breeding strategies that are theoretically sound and practically feasible, considering the economic constraints of actual tree breeding programs. We present a novel concept utilizing genetic evaluation of multiple traits in forest stands of successive ages across wide ecological ranges. Incorporating genomics allows for detailed genetic evaluation, making use of high-density SNP markers and sophisticated algorithms like GBLUP for genetic parameter estimates. High-throughput phenotyping is conducted using drone-borne lidar technology to capture tree height and survival data across various forest stands. Assisted migration is considered to strategically position genotypes across predicted environmental climatic gradients, thereby accommodating the dynamic nature of ecological shifts. Mathematical optimization acts as an essential component for logistics, guiding the spatial allocation and timely substitution of genotypes to ensure a continually adaptive breeding program. The concept replaces distinct breeding cycles with continuous evaluation and selection, enhancing the rate of genetic response over time.
Forfattere
Arne SteffenremSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Arne SteffenremSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag