Ken Olaf Storaunet
Seniorforsker
(+47) 902 32 668
ken.olaf.storaunet@nibio.no
Sted
Ås - Bygg H8
Besøksadresse
Høgskoleveien 8, 1433 Ås
Forfattere
Aksel Granhus Ulrika Jansson Kjersti Holt Hanssen Jørund Rolstad Ignacio Sevillano Ken Olaf StoraunetSammendrag
Denne arbeidet bygger videre på et tidligere publisert arbeid (NIBIO Rapport 10/48, 2024), der vi ved hjelp av modellbaserte framskrivinger av prøveflatene i Landsskogtakseringen undersøkte effekten av økt andel lukket hogst på CO2 opptaket i norsk skog fram mot år 2100. En sentral forutsetning i prognosene var at årlig hogstkvantum i scenariene med økende andel lukket hogst skulle holdes på samme nivå som i referansescenariet («Business as usual», BAU), der omfanget av lukket hogst ble holdt uendret i forhold til nivået de siste årene. Resultatene viste at scenariet med høyest andel lukket hogst vil kunne øke det akkumulerte CO2-opptaket fram mot år 2100 med 31,8 Mt. Resultatene viste samtidig at dette vil kreve at det drives et aktivt skogbruk med hogst på et større areal for å kunne hogge samme kvantum som i BAU. I denne rapporten belyses nærmere hvilke typer skog som påvirkes av hogst i framskrivingene. Hogstarealet i prognosene fram mot 2100 er derfor fordelt på hogstform, skogtype (hovedtreslag), bonitetsklasser, vegetasjonstyper, klasser mht. driftsveilengde, aldersklasser, samt naturskog/ikke naturskog. Videre angis størrelsesorden av areal i yngre grandominert skog som kan være egnet for omstilling til selektiv hogst på sikt.
Forfattere
Maja Stade Aarønæs Matthew Grainger Gunnhild Søgaard Ulrika Jansson Heleen de Wit Christian Lindemann Ann Kristin Schartau Eva Skarbøvik Øyvind Handberg Henrik Lindhjem Lillian Hansen Sindre Langaas Amanda Elizabeth Poste Ken Olaf Storaunet Eivind Lekve BjelleSammendrag
- Norge - Framskrivinger (Business as usual) - Scenarioer - Direkte og indirekte drivere - Modellering - Økologisk tilstand
Sammendrag
1. Persistence of standing dead trees (snags) is an important determinant for their role for biodiversity and dead wood associated carbon fluxes. How fast snags fall varies widely among species and regions and is further influenced by a variety of stand- and tree-level factors. However, our understanding of this variation is fragmentary at best, partly due to lack of empirical data. 2. Here, we took advantage of the accruing time series of snag observations in the Finnish, Norwegian and Swedish National Forest Inventories that have been followed in these programs since the mid-1990s. We first harmonized observations from slightly different inventory protocols and then, using this harmonized dataset of ca. 43,000 observations that had a consistent 5-year census interval, we modelled the probability of snags of the main boreal tree species Pinus sylvestris, Picea abies and Betula spp. falling, as a function of tree- and stand-level variables, using Bayesian logistic regression modelling. 3. The models were moderately good at predicting snags remaining standing or falling, with a correct classification rate ranging from 68% to 75% among species. 4. In general, snag persistence increased with tree size and climatic wetness, and decreased with temperature sum, advancing stage of decay, site productivity and disturbance intensity (mainly harvesting). 5. Synthesis and applications: The effect of harvesting demonstrates that an efficient avenue to increase the amount of snags in managed forests is protecting them during silvicultural operations. In the warmer future, negative relationship between snag persistence and temperature suggests decreasing the time snags remain standing and hence decreasing habitat availability for associated species. As decomposition rates generally increase after fall, decreasing snag persistence also implies substantially faster release of carbon from dead wood.