Publikasjoner
NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.
2022
Sammendrag
Arealbrukssektoren (engelsk: Land Use, Land-Use Change and Forestry, LULUCF) omfatter arealbruk og arealbruksendringer, med tilhørende utslipp og opptak av CO2, CH4 og N2O, og er en del av det nasjonale klimagassregnskapet under FNs klimakonvensjon. Framskrivningene presentert her er basert på data og metodikk fra Norges siste rapportering til FNs klimakonvensjon (IPCC), Norges National Inventory Report (NIR), innsendt 8. april 2022 (Miljødirektoratet mfl. 2022). Perioden 2006 – 2020 har vært lagt til grunn som referanseperiode, og framskrivning av arealutvikling og utslipp er i all hovedsak basert på rapporterte data for denne tidsperioden. Utviklingen i gjenværende skog er framskrevet ved hjelp av simuleringsverktøyet SiTree og Yasso07. Klimaendringer under klimascenariet i RCP 4.5 er lagt til grunn. Framskrivingen er framstilt på to ulike formater: Både i henhold til FNs klimakonvensjon sitt regelverk (alle arealbrukskategorier og kilder) og basert på EUs regelverk under LULUCF-forordningen (2018/841) (European Union 2018).
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
2021
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Hovedmålet i dette prosjektet har vært å undersøke egenskapene til konstruksjonsvirke av furu fra Troms og Finnmark. Tidligere undersøkelser av furu fra dette området har blitt gjennomført på små, feilfrie prøver, og det er behov for å dokumentere egenskaper til trelast i bruksdimensjoner for å vurdere om kravene til konstruksjonsvirke oppfylles. Materialet ble samlet inn fra tre bestand i Pasvik, ett i Karasjok, to i Alta og fire i Bardufoss. Fra hvert bestand ble det ble tatt ut 12 trær, som ga totalt 650 planker. Trelasten ble visuelt styrkesortert etter NS-INSTA 142, og densitet, E-modul og bøyefasthet ble testet i henhold til NS-EN 408. Gjennomsnittlig bøyefasthet (40,5 N/mm2) var noe lavere enn det som er funnet for furu lenger sør i Norden. Det samme gjelder gjennomsnittlig E-modul (10,3 kN/mm2) og gjennomsnittlig densitet (448 kg/m3)...
Forfattere
Andreas TreuSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Lone RossSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Lone RossSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
The purpose of this research is to develop a method for estimating the spatially and temporally resolved moisture content of thermally modified Scots pine (Pinus sylvestris) using remote sensing. Hyperspectral time series imaging in the NIR wavelength region (953–2516 nm) was used to gather information about the absorbance of eight thermally modified pine samples each minute as they dried during a period of approximately 20 h. After preprocessing the collected spectral data and identifying an appropriate wavelength selection, partial least squares regression (PLS) was used to map the absorbance data of each pine sample to a distribution of moisture contents within the samples at different time steps during the drying process. To enable separate studying and comparison of the drying dynamics taking place within the early- and latewood regions of the pine samples, the collected images were spatially segmented to separate between early- and latewood pixels. The results of the study indicate that the 1966–2244 nm region of a NIR spectrum, when preprocessed with extended multiplicative scatter correction and first order derivation, can be used to model the average moisture content of thermally modified pine using PLS. The methods presented in this paper allows for estimation and visualization of the intrasample spatial distribution of moisture in thermally modified pine wood.