Publikasjoner
NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.
2006
Forfattere
Stein TurtumøygardSammendrag
Presentasjon av WebGIS avløp som rapporterings-metode i oppfølgingen av tiltaksgjennomføring innenfor spredt avløp i Morsa.
Forfattere
Stein TurtumøygardSammendrag
Bruk av WebGIS avløp som metode for oppfølging av spredt avløp i Aksjon Jærsvassdrag.
Sammendrag
Oppsummering av ugrasproblemer med redusert jordarbeiding i Norden
Forfattere
Kirsten TørresenSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Arne HermansenSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Halvor SolheimSammendrag
Norway spruce suffers from serious root and butt rot problems from sea level up to the timber line in Norway. In this paper the most common fungi causing white rot is presented with special notes on gross characteristics of the rot. During the meeting we visited a stand near the timberline where logging was ongoing. Isolations were done from nearly hundred rotten logs and the results are presented.
Forfattere
Michael G. AngstreichSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
The common way to obtain yield maps today, is to use combined harvesters equipped with GPS and some kind of monitor, which measures the cereal flow through the elevator. This method is known to have many error sources, and the raw data is commonly filtered to reduce the error. An alternative method would be to carry out non-destructive yield measurements on the crop before harvesting. Reflection measurements by means of radiometric spectrometers provide such an alternative. In this study we tested how a multi-spectral hand held spectrometer (CropScan), a hyper-spectral airborne sensor (ASI) and satellite images from the multi-spectral satellite Landsat 7 could be used to estimate cereal yields in plot trials, and on farm scale. In spite of the relatively low spatial resolution (30 m) of the satellite images, almost 60 % of the yield variation in winter wheat could be predicted at the farm scale using the satellite data. The prediction accuracy could be increased to about 80 % using the handheld and the airborne equipment to estimate yields in plot trials.