Publikasjoner
NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.
2018
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
I rapporten oppsummerer vi resultater fra en gjennomgang av rødlistete skogsarter (rødliste for arter 2015) og deres tilknytning til livsmiljøer som registreres i MiS (Miljøregistrering i Skog) og hvilke deler av landet artene er registrert (MiS-regioner). Videre ser vi på tilfanget av observasjoner av truete skogsarter innen utvalgte grupper i perioden 2005 til 2015 med utgangspunkt i Artskart, og diskuterer forutsetningene for å fange opp truete arter i nøkkelbiotoper. Det ble bare funnet mindre endringer når det gjelder artenes fordeling på livsmiljø og region når vi sammenlignet rødlistearter fra 2015-rødlisten med rødlistearter fra 1998-rødlisten. Kartfestete forekomster av truete arter har økt eksponentielt de siste 10 årene, men utgjør uansett en svært liten del av faktiske forekomster. Generelt fraråder vi å bruke kjente forekomster av rødlistearter for prioritering av nøkkelbiotoper eller for dokumentasjon av disse, men det bør likevel påpekes at for ivaretagelse av truete arter som ikke tilhører lett avgrensbare livsmiljøer, så vil en slik tilnærming være eneste mulighet.
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Nina SvartedalSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
This paper addresses the endogeneity of inputs and output (which is mostly ignored in the stochastic frontier (SF) literature) in the SF panel data model under the behavioural assumption that firms maximize returns to the outlay. We consider a four component SF panel data model in which the four components are: firms' latent heterogeneity, persistent inefficiency, transient inefficiency and random shocks. Second, we include determinants in transient inefficiency. Finally, to avoid the impact of distributional assumptions in estimating the technology parameters, we apply a multi-step estimation strategy to an unbalanced panel dataset from Norwegian crop-producing farms observed from 1993 to 2014. Distributional assumptions are made in second and third steps to predict both persistent and transient inefficiency, and their marginal effects. Keywords Efficiency; Endogeneity; Returns to the outlay; Panel data
Forfattere
Ruben Alexander PettersenSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Steven Tabor Lourdes Orjuela David Contreras Gry Alfredsen Jody Jellison Scott Renneckar Barry GoodellSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Markus Berger Stephanie Eisner Ruud van der Ent Martina Flörke Andreas Link Joseph Poligkeit Vanessa Bach Matthias FinkbeinerSammendrag
Due to the increasing relevance of analyzing water consumption along product life cycles, the water accounting and vulnerability evaluation model (WAVE) has been updated and methodologically enhanced. Recent data from the atmospheric moisture tracking model WAM2-layers is used to update the basin internal evaporation recycling (BIER) ratio, which denotes atmospheric moisture recycling within drainage basins. Potential local impacts resulting from water consumption are quantified by means of the water deprivation index (WDI). Based on the hydrological model WaterGAP3, WDI is updated and methodologically refined to express a basin’s vulnerability to freshwater deprivation resulting from the relative scarcity and absolute shortage of water. Compared to the predecessor version, BIER and WDI are provided on an increased spatial and temporal (monthly) resolution. Differences compared to annual averages are relevant in semiarid and arid basins characterized by a high seasonal variation of water consumption and availability. In order to support applicability in water footprinting and life cycle assessment, BIER and WDI are combined to an integrated WAVE+ factor, which is provided on different temporal and spatial resolutions. The applicability of the WAVE+ method is proven in a case study on sugar cane, and results are compared to those obtained by other impact assessment methods.