Publikasjoner
NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.
1991
Forfattere
Harald Kvaalen Sara von ArnoldSammendrag
Effects of various partial pressures of oxygen (5, 20 and 45 kPa) and carbon dioxide (0.03 and 6 kPa) on initiation, proliferation and maturation of somatic embryos in Picea abies were studied. The pO2 had a significant effect on the initiation of embryogenic tissue from mature zygotic embryos. However, the effect of pO2 was dependent on the strength of the basal medium.Low pO2 stimulated the formation of embryogenic tissue when the zygotic embryos were incubated on full strength medium, but was inhibitory when half-strength medium was used.Proliferation of embryogenic tissue was stimulated by higher partial pressures of both CO2 and O2. The effect of the gas phase on maturation of somatic embryos varied between different cell lines. However, there was a general tendency for 5 kPa O2 and 6 kPa CO2 to stimulate maturation.
Forfattere
Øystein DaleSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Sjur BaardsenSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Erik ChristiansenSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Harald Eikeland Knut Rumohr BlingsmoSammendrag
I årene 1962 til 1966 anla Det norske Skogforsøksvesen fire proveniensforsøk med gran i Ringsaker kommune, Hedmark fylke. Formålet med forsøkene var å få produksjonstall for bestand av ulike provenienser. Det ble prøvd fire utenlandske provenienser, to østerrikske og to tyske, sammen med ni norske. De norske proveniensene strakte seg fra kyststrøkene på Sørlandet til midtre Trøndelag, og representerte et spenn på 6 breddegrader. Produksjonstallene fra oppmålingen av forsøkene i 1985-87 viste generelt små forskjeller mellom proveniensene. Mellom proveniensene med lavest og høyest produksjon var forskjellen omlag 10 prosent for diameter og 20 prosent for volum. Proveniensene varierte mye fra forsøk til forsøk, men jevnt over var de utenlandske proveniensene blant de høyest produserende, mens den nordligste av de norske, Trøndelag midtre, lå lavest. Den proveniensen som representerte den stedegne, lå hele tiden blant de med høyest produksjon. For et av forsøkene ble det foretatt toppskuddmålinger for 6-års perioden 1966-72. Det var svært god sammenheng mellom målingene av høydevekst for disse årene, og produksjonstallene fra 1985. Forklaringsprosentene lå mellom 70 og 80 prosent. Denne høye forklaringsprosenten var betinget av at en representativ andel av trærne ble høydemålt. De 1000 høyeste trær pr. ha gav best forklaring. Skader som gankvist, stammesprekk, krok og kløft ble registert på forsøkene. Gankvist var den vanligste skaden, og fantes hos omtrent 20 prosent av trærne. Stammesprekk fantes hos om lag 1 prosent av trærne. Det var små forskjeller mellom de ulike proveniensene. Årringbredden hos alle provenienser hadde det meste av tiden siden trærne nådde brysthøyde ligget over 4 mm. På grunnlag av disse forsøkene ble det konkludert med at hvis ikke lokalklimaet er ugunstig, er det lite grunnlag for å gi sentraleuropeiske provenienser noen særbehandling i takst- eller prognosesammenheng. Det tas forbehold om dette også gjelder for østeuropeiske provenienser og for foredlet materiale.
Forfattere
Erik NæssetSammendrag
Formålet med dette arbeidet er å undersøke nøyaktigheten ved bestandsvis bestemmelse av middeldiameter og høydeklasse ved tolking av flybilder. Dessuten beskrives en modell for bestemmelse av gjennomsnittlig bruttoverdi i bestand av hogstklasse IV-V ved hjelp av fotomålinger. Nøyaktigheten ved bruk av denne modellen blir undersøkt. 24 bestand i hogstklasse III i Gjøvik kommune og 128 bestand i hogstklasse IV-V i Gjøvik, Grue og Kongsvinger kommuner er totalklavet. Bestand med mer enn 10 % lauv er ikke representert, med unntak av 2 bestand i hogstklasse III. Høydeklasse, grunnflatemiddeldiameter (dg) og bruttoverdi er beregnet for hvert bestand på grunnlag av de markmålte dataene. Bruttoverdi er beregnet som volumveid gjennomsnittspris pr. kubikkmeter stammevolum uten bark. 5 trenede stereo-operatører har registrert bestandsmiddelhøyde, kronedekning og treslagsfordeling i hvert bestand i pankromatiske (svart-hvite) flybilder i målestokk 1:15000. Det er benyttet Wild B8 for alle registreringene. Bildene er tatt 0-4 år før totalklaving.Markmålt middeldiameter er korrigert til fotograferingstidspunktet. Grunnflatemiddeldiameter er beregnet på grunnlag av fotomålingene ved hjelp av funksjoner utviklet av Næsset (1988, 1990). Det er funnet et standardavvik til differansene mellom foto- og markmålt middeldiameter på 10-12 % (2,0-2,5 cm) i hogstklasse IV-V. Den systematiske feilen er på +8 til +19 %. Høydeklassen for gran og furu er beregnet ved hjelp av funksjoner utviklet av Næsset (1988). For gran er det funnet et standardavvik på 7-9 % (0,10-0,13 høydeklasse-enheter) i hogstklasse III-V, og en systematisk feil på mellom -7 % og -15 %. For furu er det funnet et standardavvik på 6-8 % (0,07-0,09 høydeklasse-enheter), og en systematisk feil på mellom -2 % og -9 %. Modellen for bestemmelse av gjennomsnittlig bruttoverdi i bestand av hogst klasse IV-V ved hjelp av fotomålinger er omtalt i kapittel 3. Modellen bygger på `middeltremetoden`. Bruttoverdien er beregnet ved hjelp av denne modellen i samtlige bestand av hogstklasse IV-V. Det er funnet et standardavvik på 3-6 % (11-20 kr/m3), og en systematisk feil på mellom -1 % og +3 %. På grunn av systematiske feil, er det grunn til å anbefale korreksjon av middeldiameter og høydeklasse mot en systematisk prøveflatetakst. Når fotomålingene benyttes for bestemmelse av bruttoverdi, bør dessuten også den fotomålte middelhøyden korrigeres før bruttoverdien beregnes.
Forfattere
Bjørn Langerud Pasi Puttonen Erik TroengSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Bjørn LangerudSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Tron EidSammendrag
This work deals with some consequences erroneous data basis might have for the planning and the management of forest holdings. The way in which the data basis, which is divided into the inventory basis, the model basis and assumptions, influences the planning process, is showed in Fig. 1. The considerations are mainly concentrated on the inventory basis, and the variables site quality, stand age, basal area and mean height. Sensitivity analysis is carried out for 10 model forests (Table 1), where consequences for plan suggestions, decisions and accomplishment of decisions are considered. Examples of how erroneous measurements might influence the property value of a forest are also given. Incorrect site quality changes both the increment and the treatments. This means that the total production of a forest might change considerably. If the site quality is one class too high or low in all stands, the production levels of the forests change by 30-40%. The largest deviations are found when the site quality is overestimated, and in the pine forests (Table 3). Incorrect site quality also influences the relative age of a stand. Fig. 2 shows how the economically mature areas, and the corresponding volumes, change due to incorrect site quality. Examples where the share of economically mature areas and volumes decrease from 50%, when the site quality is overestimated by one class, to near zero when the site quality is underestimated by one class, are not unlikely. Such deviations do, of course, also influence the balance quantity and the fellings according to economical cutting maturity (Table 4). Especially the changed rotation ages might lead to large deviations. Incorrect site quality might also insert a silvicultural program which is too intensive or extensive according to correct site quality, and the interest rate. In such cases the net present value decreases (Table 5). Also the property value is influenced by an incorrect site quality. In the model forests these values change 15-20% if the site quality is over- or underestimated by one class (Table 6). An incorrect stand age influences the forecasts due to changed increment, and due to changed time for final fellings. The changes of the increment, as a result of an overestimated or an underestimated stand age, generally decrease the balance quantity in the first case, and increase it in the second case (Table 7). In forests where the share of old stands is low, the conclusion might be the opposite, i.e. the balance quantity increase when the age is overestimated, and decreases when the age is underestimated. This is due to a changed share of mature stands. The balance quantities change by 6-8%, and the fellings according to economical maturity change about 10%, if the basal area has a bias of 10% (Table 8). The net revenues change in the same way because the mean tree, and accordingly also the prices and costs/m3, remain the same, in spite of incorrect basal area. To accomplish felling suggestions based on incorrect data, e.g. 10% too large basal area, influence the possibilities of the future. There might, for example, be too few mature stands to accomplish the suggested balance quantity strategy in the future (Fig. 3). The fellings have to be reduced some years later. This is in conflict with the decision-makers goal. Also an incorrect basal area changes the property values of the forests. 10% incorrect basal area makes them change by 7-9% (Table 9). 10% too large mean height makes the balance quantities change by 6-9% in the spruce forests, while they change by 3-5% in the Scots pine forests (Fig. 4). The deviations for the net revenues are larger because the mean tree, and accordingly the prices and costs/m3, are changed. This is particularly the case in the pine forests where the net revenues change by 12-15%. Some examples of how errors in the model basis, and how incorrect assumptions might influence the balance quantity, are also given. The balance quantities increase by 4-6% if the diameter increment is overestimated by 10%, while the balance quantities increase by 3-6% if the lower limit of the rotation ages are assumed to be 10 years too low (Fig. 5). Combinations of different errors might either strengthen or hide effects. An overestimated site quality, basal area and diameter increment at the same time will, for example in forest no. 1, lead to an overestimation of the balance quantity by 19%, while there is a very small change if the site quality is overestimated and the diameter increment is underestimated at the same time (Table 10).Taking into account the relatively moderate systematic errors assumed in the examples, that combinations of errors might appear, and that also errors in functions or errors connected to the assumptions for the treatments are quite likely, the errors appearing in practical applications are probably larger than those considered in this study.