Hopp til hovedinnholdet

Publikasjoner

NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.

2010

Til dokument

Sammendrag

While forest inventories based on airborne laser scanning data (ALS) using the area based approach (ABA) have reached operational status, methods using the individual tree crown approach (ITC) have basically remained a research issue. One of the main obstacles for operational applications of ITC is biased results often experienced due to segmentation errors. In this article, we propose a new method, called "semi-ITC" that overcomes the main problems related to ITC by imputing ground truth data within crown segments from the nearest neighboring segment. This may be none, one, or several trees. The distances between segments were derived based on a set of explanatory variables using two nonparametric methods, i.e., most similar neighbor inference (MSN) and random forest (RF). RF favored the imputation of common observations in the data set which resulted in significant biases. Main conclusions are therefore based on MSN. The explanatory variables were calculated by means of small footprint ALS and multispectral data. When testing with empirical data the new method compared favorably to the well-known ABA. Another advantage of the new method over the ABA is that it allowed for the modeling of rare tree species. The results of predicting timber volume with the semi-ITC method were unbiased and the root mean squared error (RMSE) on plot level was smaller than the standard deviation of the observed response variables. The relative RMSEs after cross validation using semi-ITC for total volume and volume of the individual species pine, spruce, birch, and aspen on plot level were 17, 38, 40, 101, and 222%, respectively. Due to the unbiasedness of the estimation, this study is a showcase for how to use crown segments resulting from ITC algorithms in a forest inventory context. (C) 2009 Elsevier Inc. All rights reserved.

Sammendrag

Høye og stigende lammetap i Møre og Romsdal kan ikke forklares med rovdyrtap alene, og sjukdom som sjodogg (flåttbåren sjukdom), alveld og angrep av fluelarver antas å være viktige tapsårsaker i beitesesongen. Det ser ut til at forekomst og utbredelse av flått øker og at høye tap i enkelte besetninger skyldes den flåttbårne sjukdommen sjodogg. For å forstå om sjukdom, og spesielt sjodogg, kan være en viktig faktor i forhold til høye og økende tap i Møre og Romsdal, ble det i 2008 tatt blodprøver fra lam i 35 besetninger og smitte med den flåttbårne bakterien Anaplasma phagocytophilum ble påvist i alle besetningene. I 2009 ble ti utvalgte besetninger med høye tap fulgt nøye med bruk av radiomerking, tilsyn, prøvetaking og besetningsgjennomgang med mål om å avdekke faktiske tapsårsaker. Utstrakt bruk av radiobjeller og lammemedaljonger førte dessverre ikke til funn av tapte dyr, slik at det også i 2009 er store udokumenterte tap. Analyser viser at smittet med bakterien A. phagocytophilum skjedde både på vår og sommerbeite, men det var flest tilfeller som ble smittet på sommerbeite. Det var flere varianter av bakterien A.phagocytophilum til stede på de prøvetatte gårdene. Tilveksten i perioden vår-høst er svært lav for de ti besetningene. Det er ikke funnet andre faktorer enn smitte med A.phagocytophilum som kan forklare den lave tilveksten og høye tapsprosenten på sommerbeite i de undersøkte besetningene.