Biografi

  • Programvareutvikler og -arkitekt for flere av NIBIOs nettjenester: VIPS, LandbruksMeteorologisk Tjeneste (LMT), Plantevernleksikonet, Plantevernguiden, Nitrogenkalkulatorer m.fl. 
  • Faglige tema for tjenestene: Integrert Plantevern (IPV/IPM), plantevernmidler, nitrogengjødsling, værdata, værvarsler, skadegjørermodeller, skadedyr, soppsjukdommer
  • Prosjektleder for internt kompetanseprosjekt om maskinlæring/kunstig intelligens.
  • IKT-teknologier i bruk: Linux, PostgreSQL, Python, Java, HTML/CSS, JavaScript, Apache, WildFly, Django

Les mer

Sammendrag

Utviklere av beslutningsstøttesystemer for landbruket i de nordiske landene; Danmark, Norge og Sverige har, sammen med kolleger i Japan og på New Zealand, blitt enige om å lage et felles data-fil-format for utveksling av landbruksmeteorologiske data i form av et XML-skjema. Hovedintensjonen med den standarden som foreslås, er til bruk i databaserte varslingssystemer for planteskadegjørere, både i tjener- og klient-applikasjoner. De nordiske landene ønsker også å dele ressurser med hensyn til beregningsoppgaver, eksempelvis benytte hverandres kontroll- og rekonstruksjons-rutiner for værdata og forsterke samarbeidet generelt. Drivkraften bak dette arbeidet er ønsket om øket kvalitet på beslutningsstøttesystemer såvel som deling av kostnader.

Project image
Big data


A recent report written on behalf of the Norwegian government highlights the potential societal benefits for Norway in using big data. In particular, it shows that benefits can be represented by the improvement of the efficiency of decision-making processes and of the quality and timeliness of decisions and by giving actors the opportunity to react more quickly to deviations from normal situations. The handling of environmental disasters, planning of transport, security of society and increased business development and innovation are mentioned as concrete examples.

Active Updated: 05.03.2019
End: des 2019
Start: jan 2019