Sammendrag

Formålet med denne rapporten var å bruke matematiske modeller for å simulere utvikling i skog med alternative skogbehandlinger og sammenlikne dem med hensyn på omfang av vindskader. Vi spesifiserte fire alternativer som verdiorientert og stabilitetsorientert rotasjonsskogbruk, bledningsskogbruk og skjøtselsbelter langs kraftlinjer. Vi kjørte simuleringen på et 30 km2 område sør for Kongsvinger. Vi brukte modellene Heureka for å simulere bestandsutvikling i 5-årsperioder over 100-år, ForestGales for å beregne kritisk vindstyrke og beregnet volum vindskade ved å kombinere dette med frekvensfordeling for vindstyrke i området. Simuleringene gav en tydelig rangering av skogbehandlingsalternativene. Bledning gav 4,5 ganger mer skadevolum enn verdiorientert skogbehandling som igjen gav tre ganger mer enn stabilitetsorientert. Langs kraftlinjene ble vindskader omtrent eliminert ved å ha skjøtselsbelter med ekstra lav utgangstetthet og sluttavvirkning ved 18 m høyde. Ved å også se på volumproduksjon i sammenlikningene ble rangeringen lite endret. Bledning gav lavest volumproduksjon og verdiorientert skogbehandling gav kun 4% høyere produksjon enn en stabilitetsorientert. Vi konkluderer med at bledning fører til mer vindskader enn rotasjonsskogbruk, og at vi i rotasjonsskogbruk kan redusere skadeomfanget med lav utgangstetthet, ingen tynning og kort omløpstid. Langs kraftledninger kan vindskader nesten elimineres ved å gå enda lenger i samme retning.

Til dokument

Sammendrag

Climate change is expected to increase the frequency and severity of natural disturbances. In Nordic conifer forests, damage caused by snow accumulation in the canopy is one of the most significant disturbance agents. This study investigates whether adaptive forest management can enhance resistance to snow damage, using a large forest property in southeastern Norway as a case study. To achieve this, we extended the existing scenario analysis tool, GAYA 2.0, integrating new functionality to analyze the risk of snow damage. We performed scenario simulations using a mechanistic critical snow load model to compare two alternative management strategies: standard management and an adapted management approach that reduces stand density in regeneration and tending phases. We analyzed and compared the management effects on snow damage resistance and probability, and on long-term forest production and income. The results indicate that reduced density management leads to a 2.02 % increase in critical snow load (from 74.19 Kg m-2 to 75.68 Kg m-2), and a 10.42 % reduction in yearly damage probability (from 0.345 % to 0.308 %). These findings suggest that adaptive management practices by reducing stand density can effectively enhance resistance and mitigate risks associated with snow damage in Nordic boreal forest ecosystems. The reduced stand density management does not have a significant impact on long-term production and income levels.

Skogskader Ørsta Lars Dalen 20160412

Divisjon for bioteknologi og plantehelse

FORESIGHT: Forest opportunities, risks and ecosystem services in a changing climate in Norway


Skog er i stadig større grad utsatt for press fra klimaendringer, nye skadegjørere og mer ekstremvær. Når slike forstyrrelser opptrer samtidig – eller påvirker hverandre – kan risikoen for store skader øke kraftig. FORESIGHT-prosjektet tar mål av seg til å forstå nettopp disse sammensatte utfordringene, og gjøre kunnskapen nyttig i praksis.

Active Updated: 26.02.2026
End: jan 2029
Start: jan 2026
Skogskader Ørsta Lars Dalen 20160412

Divisjon for bioteknologi og plantehelse

FORESIGHT: Forest opportunities, risks and ecosystem services in a changing climate in Norway


Forest ecosystems are increasingly under pressure from climate change, emerging pests and pathogens, and more frequent extreme weather events. When such disturbances occur simultaneously—or interact with one another—the risk of severe damage can increase substantially. The FORESIGHT project aims to understand these complex, interacting challenges and to translate this knowledge into practical applications.

Active Updated: 26.02.2026
End: jan 2029
Start: jan 2026