Publikasjoner
NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.
2012
Authors
Kjersti Holt HanssenAbstract
Det er ikke registrert sammendrag
Authors
Kjersti Holt HanssenAbstract
Rapporten presenterer resultater fra en undersøkelse om skader i skogplantefelt etter gnag fra gransnutebille (Hylobius abietis). Til sammen 154 foryngelsesfelt på Sør- og Østlandet ble undersøkt, de fleste på høsten 2010, og noen vår 2011. Denne oppdragsrapporten omhandler spesielt resultatene fra 55 felt i Hedmark og Oppland fylker. Snutebillene ser ut til å være til stede i alle områder i innlandsfylkene. Det er imidlertid stor variasjon mellom felt. I snitt kommer Oppland godt ut, med stort sett liten avgang (4 %) og relativt beskjedne skader (14 % av plantene har snutebillegnag). Hedmark ligger omtrent på gjennomsnittet blant fylkene, med henholdsvis 6 % avgang på grunn av snutebiller og 22 % planter med gnag. Lokalt i Hedmark finnes det imidlertid områder med mye skader, særlig i Glåmdalen og rundt Mjøsa. Planter som hadde stått i felt i to sesonger hadde mer enn dobbelt så stor avgang som de som kun hadde stått en sesong. Gjennomsnittlig avgang vil derfor til slutt bli større enn det som er presentert i denne undersøkelsen. Plantetypen hadde betydning ved at 1-årige M95-planter hadde mer skader og høyere dødelighet enn de større plantetypene 2-årige M95 og M60. Høstplanting kom positivt ut for feltene i Hedmark og Oppland. Snutebiller er den vanligste årsaken til avgang i plantefelt på Østlandet, men i perioder vil andre faktorer også bety mye. Smågnagerår er et eksempel på det, og vinteren 2010/2011 var det stor planteavgang i noen felt på grunn av musegnag.
Authors
Aksel GranhusAbstract
Det er ikke registrert sammendrag
Authors
Aksel GranhusAbstract
Fra en fryktet undergang for snart 100 år siden er mengden skog i Norge i dag større enn noensinne. God kunnskap om skogen bidrar til beslutninger som sikrer at miljøogopplevelsesverdier ikke forringes,og at ressursene fortsatt kan utnyttes på en bærekraftig måte også i de neste 100 år.
Abstract
I denne rapporten presenteres resultater som er framkommet gjennom den årlige resultatkontrollen for skogbruk og miljø i de syv kommunene i Glåmdalsregionen. Kontrollen utføres av kommunal skogbruksmyndigehet og ble første gang gjennomført i 1994. Rapporten er basert på data fra til sammen 1 200 kontrollfelt som er oppsøkt i perioden 1994-2011....
Abstract
Norsk institutt for skog og landskap utgir nå sjette utgave av ”Statistikk over skogforhold og –ressurser i Norge”. Landsskogtakseringen har et landsdekkende nett av permanente fl ater som registreres over en femårsperiode. Den 9. landsskogtaksering ble avsluttet i 2009, og den 10. landsskogtaksering startet opp i 2010. Denne rapporten baserer seg på resultater fra den 9. landsskogtakseringen....
Abstract
The ingrowth core method is widely used to assess fine root (diameter < 2 mm) production but has many inherent deficiencies. In this study, we modified this method by adopting mini ingrowth cores (diameter 1.2 cm), extending sample intervals to a growing season, and developing new models to quantify the concurrent production, mortality and decomposition, and applied them to a secondary Mongolian oak (Quercus mongolica Fischer ex Ledebour) forest. Annual fine root production, mortality and decomposition estimated by our method were 2.10 ± 0.23, 1.78 ± 0.20 and 0.85 ± 0.13 t ha−1, respectively, and 33.3% of the production was decomposed in the growing season. The production estimate using our method was significantly higher than those using two long-term ingrowth core (sample interval >2 months) methods. However, it was significantly lower than that using the short-term ingrowth core (sample interval <2 months) method, presumably due to the lower root competition and less decomposition occurring in the short-term cores. The fine root estimates using our method in the growing season were generally higher than those using the forward and continuous inflow methods but lower than those using the backward method. Our method reduces the disturbances in roots and soil, minimizes the sampling frequency and improves the quantification of fine root decomposition during the sample intervals. These modifications overcome the limitations associated with the previous ingrowth core methods. Our method provides an improved alternative for estimating fine root production, mortality and decomposition.
Abstract
Det er ikke registrert sammendrag
Abstract
Det er ikke registrert sammendrag
Abstract
We exploit two recently developed informationtheoretic quantities (or measures) designed to quantify information content and complexity of ordered data (time series), respectively. Both are based on order statistics of given data sets, and probe into the shortterm structure of the data only due to finite length restrictions. Their usage requires fixing one parameter, word length or order depth D. The information measure is the orderbased Shannon entropy HS, and the complexity measures is the JensenShannon divergence CJS. The latter requires a chosen reference distribution, i.e. CJS represents a class of measures. Entropy HS and complexity CJS of data series may be represented against each other in a twodimensional diagram which we will refer to as ComplexityEntropy Causality Plane, or CECP. Very long realizations of classic stochastic processes and chaotic deterministic maps each obey one location in the CECP, specific for the process. This can be used to differentiate chaos from correlated noise (Rosso et al. 2007), which is notoriously difficult otherwise. For observed data, a mixture of deterministic (signal) and stochastic (noise) parts is to be expected. We use an ensemble of longterm river runoff time series as example, which are known to exhibit powerlaw decaying longrange correlations. We compare these data with a longrange correlated candidate process, the k noise, from the perspective of order statistics and the CECP. Although these processes resemble runoff series in their correlation behavior and may be even tuned to any runoff series by changing the value of k, the CECP locations and in particular the order pattern statistics reveals qualitative differences between them. We give a detailed account of these differences, and use them to conclude on the deterministic nature of the (shortterm) dynamics of the runoff time series. The proposed methodology also represents a stringent test bed for hydrological or other environmental models. http://dames.pik-potsdam.de/Abstracts.pdf