Publikasjoner
NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.
2021
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Sophie Mentzel Merete Grung Knut-Erik Tollefsen Marianne Stenrød Karina Petersen S. Jannicke MoeSammendrag
Conventional environmental risk assessment of chemicals is based on a calculated risk quotient, representing the ratio of exposure to effects of the chemical, in combination with assessment factors to account for uncertainty. Probabilistic risk assessment approaches can offer more transparency by using probability distributions for exposure and/or effects to account for variability and uncertainty. In this study, a probabilistic approach using Bayesian network modeling is explored as an alternative to traditional risk calculation. Bayesian networks can serve as meta-models that link information from several sources and offer a transparent way of incorporating the required characterization of uncertainty for environmental risk assessment. To this end, a Bayesian network has been developed and parameterized for the pesticides azoxystrobin, metribuzin, and imidacloprid. We illustrate the development from deterministic (traditional) risk calculation, via intermediate versions, to fully probabilistic risk characterization using azoxystrobin as an example. We also demonstrate the seasonal risk calculation for the three pesticides.
Sammendrag
Punktkilder for forurensning i landbruket omfatter arealer som brukes til påfylling av sprøytemidler og vasking av sprøyteutstyr. Disse operasjonene foregår ofte på en godt drenert gårdsplass. Biobed eller biofilter er tiltak som er utprøvd og anbefalt i en rekke andre land for å sikre grunnvannet mot forurensning av plantevernmidler fra slike punktkilder. Dette er spesielt viktig i områder hvor grunnvann brukes til drikkevann og vanning. Et biofilteranlegg bestående av stablebare kassetter fylt med en blanding av jord, kompost og halm ble anlagt i et potetdyrkingsområde for uttesting under norske forhold. Resultatene etter en 3-årig driftsperiode viser god renseeffekt og -kapasitet for de fleste plantevernmidler.
Sammendrag
Denne rapporten omfatter en analyse av avrenningsdata fra feltforsøk gjennom fire agrohydrologiske år (mai 2014- april 2018) ved Kjelle videregående skole. Analysen har sett på ulik jordarbeiding og effekten på avrenning av overflatevann og grøftevann med innhold av glyfosat, suspendert stoff, total fosfor og løst fosfat samt sammenhengen mellom konsentrasjonen av glyfosat og og de andre målte stoffene. Forsøksanlegget har bestått av ni forsøksruter, hver på 8 x 50 m. Fra forsøksrutene ble det etablert et grøfte- og rennesystem for oppsamling av vann for måling av vannføring og vannprøvetaking. Forsøksfeltet ligger i svakt hellende terreng (2 %) og jorda er siltig mellomleire og klassifisert som Luvic Stagnosol og Epistagnic Albeluvisol. Tre typer jordarbeiding med tre gjentak for hver behandling ble sammenlignet i prosjektet som har vært: Høstpløying med vårkorn (havre), vårpløying med vårkorn (bygg) og høstpløying med høstkorn (hvete). Drensvann og overflatevann ble samlet fra hver av rutene og ble i gjennomsnitt analysert for glyfosat og aminometylfosfonsyre (AMPA), suspendert stoff, total fosfor og løst fosfat en gang pr. måned. Alle rutene har blitt sprøytet med glyfosat hver høst i tre år med unntak av fjerde året da rutene med vårpløying ble sprøytet på våren før pløying og såing. Resultatene fra fire års forsøk med ulike jordarbeidingsstrategier viser signifikant mer overflateavrenning av glyfosat fra vårpløyd vårkorn og sprøyting på høsten (gjelder for to vekstsesonger). Forsøkene bekrefter det som kunne forventes at sprøyting av glyfosat i stubbåkeren som ligger eksponert hele høst/vinter/vår før jordarbeiding gir mest avrenning til overflatevann. Den statistiske analysen viste ingen forskjell mellom jordarbeidingsmetoder og avrenning av glyfosat til grøftevann....
Forfattere
Sophie Mentzel Merete Grung Knut-Erik Tollefsen Marianne Stenrød Petersen Karina S. Jannicke MoeSammendrag
The aquatic environment is constantly exposed to various chemicals caused by anthropogenic activities such as agricultural practices using plant protection products. Traditional Environmental Risk Assessment is based on calculated risk estimations usually representing a ratio of exposure to effects, in combination with assessment factors to account for uncertainty. In this study, we explore a more informative approach through probabilistic risk assessment, where probability distributions for exposure and effects are expressed and enable accounting for variability and uncertainty better. We focus on the risk assessment of various pesticides in a representative study area in the south east of Norway. Exposure data in this research was provided by the Norwegian Agricultural Environmental Monitoring Programme (JOVA)/ or predicted exposure concentration from a pesticide exposure model and effect data was derived from the NIVA Risk Assessment database (RAdb, www.niva.no/radb). A Bayesian network model is used as an alternative probabilistic approach to assess the risks of chemical. Bayesian Networks can serve as meta-models that link selected input and output variables from several separate project outputs and offer a transparent way of evaluating the required characterization of uncertainty for ERA. They can predict the probability of several risk levels, while facilitating the communication of estimates and uncertainties.
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Marianne StenrødSammendrag
SYNOPS WEB Norge er et kartbasert modellverktøy for å gjøre en stedstilpasset risikovurdering av en planlagt eller gjennomført plantevernstrategi. Brukeren velger område og plantevernmiddelbruk som skal vurderes. Data fra digitalt jordsmonnkart, landbruksmeteorologisk tjeneste og Mattilsynets plantevernmiddeldatabase benyttes i beregningene. SYNOPS WEB Norge er tilpasset for norske brukere gjennom et samarbeid mellom Julius Kühn Institut og NIBIO i forskningsrådsprosjektet Smartcrop - Innovative metoder, teknikker og virkemidler for integrert plantevern (IPV) som kan øke bærekraftig matvareproduksjon (NFR prosjektnr. 244526/E50). Verktøyet videreutvikles og vedlikeholdes gjennom prosjektet Tiltak for miljøtilpasset bruk av plantevernmidler finansiert over Handlingsplan for bærekraftig bruk av plantevernmidler (2016-2020).
Sammendrag
Simple Summary Sugarcane, an important cash crop in Malawi, is susceptible to numerous insect pests, and many farmers rely heavily on chemical insecticides for their control. Biopesticides containing insect pathogens are used in several countries outside Malawi; however, the occurrence and use of insect pathogens is limited in Malawi. In this study, we evaluated the natural occurrence of insect pathogenic fungi in sugarcane (Saccharum officinarum) and in soil samples from sugarcane fields in Chikwawa District, southern Malawi. Insect pathogenic fungi from soil were isolated by baiting using larvae of the greater wax moth (Galleria mellonella). Insect pathogenic fungi were also isolated from surface-sterilized sugarcane leaves, stems, and roots. We found three types of insect pathogenic fungi: Beauveria bassiana, Metarhizium spp., and Isaria spp. Beauveria bassiana and Isaria spp. were found mostly from sugarcane leaves and stems, while Metarhizium spp. was mainly found in soils. To the best of our knowledge, this is the first report of B. bassiana and Isaria spp. occurring naturally as endophytes in sugarcane. Further, it is the first report of B. bassiana, Isaria spp. and Metarhizium spp. in the soil of sugarcane fields in Africa. Abstract The natural occurrence of entomopathogenic fungal endophytes in sugarcane (Saccharum officinarum) and in soil samples from sugarcane fields was evaluated in Chikwawa District, southern Malawi. Fungi from soil were isolated by baiting using Galleria mellonella larva. Fungal endophytes were isolated from surface-sterilized plant tissue sections. Forty-seven isolates resembled the genus Beauveria, 9 isolates were Metarhizium, and 20 isolates were Isaria. There was no significant difference in the number and type of fungal isolates collected from soil and from plant tissue. There was, however, a significant difference in the part of the plant where fungal species were isolated, which fungal species were isolated, and the number of fungal species isolated at each location. Phylogenetic analysis of 47 Beauveria isolates based on DNA sequencing of the Bloc intergenic region indicated that these isolates all belonged to B. bassiana and aligned with sequences of B. bassiana isolates of African and Neotropical origin. The Malawian B. bassiana isolates formed a distinct clade. No larvae died from infestation by multiple fungi. To the best of our knowledge, this is the first report of B. bassiana and Isaria spp. occurring naturally as endophytes in sugarcane. Further, it is the first report of B. bassiana, Isaria spp., and Metarhizium spp. in the soil of sugarcane fields in Africa.
Forfattere
Kirsten TørresenSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Kirsten TørresenSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag