Publikasjoner
NIBIOs ansatte publiserer flere hundre vitenskapelige artikler og forskningsrapporter hvert år. Her finner du referanser og lenker til publikasjoner og andre forsknings- og formidlingsaktiviteter. Samlingen oppdateres løpende med både nytt og historisk materiale. For mer informasjon om NIBIOs publikasjoner, besøk NIBIOs bibliotek.
2021
Sammendrag
På oppdrag fra Statens vegvesen har NIBIO gjennomført forundersøkelser i vannforekomster som kan bli påvirket av anleggsaktivitet i forbindelse med bygging av ny E16 på strekningen Bjørum – Skaret i Bærum og Hole kommune. Undersøkelsene har omfattet biologiske kvalitetsparametere og vannkjemi, med beskrivelse av økologisk og kjemisk tilstand. Automatiske sensormålinger har dokumentert naturlige variasjoner i vannkvalitet og vannføring gjennom året. Undersøkelsene har omfattet 15 stasjoner i bekker og elver, samt to stasjoner i Holsfjorden. For innsjøstasjonene i Holsfjorden ble det utført månedlig prøvetaking av planteplankton og vannkvalitet i perioden mai – oktober. Det ble også tatt prøver av dyreplankton og utført automatiske målinger av vannkvalitet gjennom vannprofilen.
Forfattere
Trond MæhlumSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Trond MæhlumSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Trond MæhlumSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Forfattere
Xiao Huang Hanna Marika Silvennoinen Bjørn Kløve Kristiina Regina Tanka P. Kandel Arndt Piayda Sandhya Karki Poul Erik Lærke Mats HöglindSammendrag
Cultivated peatlands under drainage practices contribute significant carbon losses from agricultural sector in the Nordic countries. In this research, we developed the BASGRA-BGC model coupled with hydrological, soil carbon decomposition and methane modules to simulate the dynamic of water table level (WTL), carbon dioxide (CO2) and methane (CH4) emissions for cultivated peatlands. The field measurements from four experimental sites in Finland, Denmark and Norway were used to validate the predictive skills of this novel model under different WTL management practices, climatic conditions and soil properties. Compared with daily observations, the model performed well in terms of RMSE (Root Mean Square Error; 0.06–0.11 m, 1.22–2.43 gC/m2/day, and 0.002–0.330 kgC/ha/day for WTL, CO2 and CH4, respectively), NRMSE (Normalized Root Mean Square Error; 10.3–18.3%, 13.0–18.6%, 15.3–21.9%) and Pearson's r (Pearson correlation coefficient; 0.60–0.91, 0.76–0.88, 0.33–0.80). The daily/seasonal variabilities were therefore captured and the aggregated results corresponded well with annual estimations. We further provided an example on the model's potential use in improving the WTL management to mitigate CO2 and CH4 emissions while maintaining grass production. At all study sites, the simulated WTLs and carbon decomposition rates showed a significant negative correlation. Therefore, controlling WTL could effectively reduce carbon losses. However, given the highly diverse carbon decomposition rates within individual WTLs, adding indi-cators (e.g. soil moisture and peat quality) would improve our capacity to assess the effectiveness of specificmitigation practices such as WTL control and rewetting.
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Det er ikke registrert sammendrag