KI åpner verden for enkelttre-basert skogbruk

Ny forskning gjør det nå enklere å identifisere både enkelttrær og de ulike delene av treet basert på laserskannings-data.

Stadig mer skog blir digitalisert ved hjelp av høyoppløslig laserskanning – med fly, helikopter, droner eller av personer på bakken. Moderne laserskannere kan kartlegge skogens struktur på en ny måte, noe som åpner nye muligheter for å forvalte skogen helt ned på enkelttre-nivå.

En laserskanner sender ut pulser av infrarødt lys til omgivelsene og lyspunktene reflekteres tilbake til skanneren. Til sammen dannes det en punktsky som beskriver overflaten av bakken og vegetasjonen, slik som trærne i skogen. Informasjonen om hvordan skogen ser ut kan så benyttes til å beskrive hva slags skog vi har, hvilke treslag den består av og hvilke skogskjøtselstiltak som eventuelt bør igangsettes.

For å bidra til å utvikle en ny inngang til skogforvaltningen har forskere fra NIBIO og ETH i Zurich i Sveits undersøkt nye måter for å identifisere enkelttrær fra ulike metoder for innsamling av lidar-data. Ved hjelp av maskinlæring og nevrale nettverk har forskerne utviklet nye datadrevne modeller som gir brukerne en mye mer detaljert beskrivelse av enkelttrærne i skogen. 

EUs nye skogstrategi, og satsningen for økt biodiversitet fram mot 2030 synliggjør behovet for en overgang til en skogforvaltning som i større grad tar hensyn til biologisk mangfold og multifunksjonelle tjenester fra skogen. Den nye teknologien gir muligheter til å gå fra en skogforvaltning på bestandsnivå til enkelttre-skogforvaltning.