Torfinn Torp
Seniorrådgiver (pensjonistavtale)
Sammendrag
Funn fra PROLAND: Soppmidler og mikroplast i jorda Forskerne i PROLAND-prosjektet har undersøkt hva som skjer når soppmidler enten adsorberes på bionedbrytbar plastfolie som blir pløyd ned i jorda, kontra at de blandes direkte i jorda. Har dette noe å si for nedbrytningen av soppmidlene? Forskerne har fulgt nedbrytningsforløpet til tre soppmidler tillatt i norsk landbruk, og har nå svaret… Vi får også et unikt innblikk i hvordan meitemarken – naturens egen jordbearbeider – påvirkes av mikroplast. Hvor lang tid tar det for eksempel før en mikroplastpartikkel passerer gjennom meitemarkens tarm? Temaet er kanskje lite delikat på selveste valentinsdagen, men passer utmerket for oss som er nysgjerrige på mikroplastens mobilitet i jorda.
Forfattere
Björn Ringselle Trond Børresen Anneli Lundkvist Kjell Mangerud Øystein Skagestad Torfinn Torp Theo Verwijst Lars Olav BrandsæterSammendrag
Det er ikke registrert sammendrag
Sammendrag
Weed harrowing is commonly used to manage weeds in organic farming but is also applied in conventional farming to replace herbicides. Due to its whole-field application, weed harrowing after crop emergence has relatively poor selectivity and may cause crop damage. Weediness generally varies within a field. Therefore, there is a potential to improve the selectivity and consider the within-field variation in weediness. This paper describes a decision model for precision post-emergence weed harrowing in cereals based on experimental data in spring barley and nonlinear regression analysis. The model predicts the optimal weed harrowing intensity in terms of the tine angle of the harrow for a given weediness (in terms of percentage weed cover), a given draft force of tines, and the biological weed damage threshold (in terms of percentage weed cover). Weed cover was measured with near-ground RGB images analyzed with a machine vision algorithm based on deep learning techniques. The draft force of tines was estimated with an electronic load cell. The proposed model is the first that uses a weed damage threshold in addition to site-specific values of weed cover and soil hardness to predict the site-specific optimal weed harrow tine angle. Future field trials should validate the suggested model.
